Encontrar anomalías en datos de series temporales

Ver las tendencias globales a lo largo del tiempo es perfecto para identificar patrones recurrentes, así como otros inusuales. Diseccionándolas más a fondo se pueden descubrir explicaciones de por qué se producen estos patrones.

En este ejercicio, se te pide que investigues un descenso inusual de nuevos anfitriones de AirBnB. Para ello, utiliza primero la detección de anomalías de Power BI y, a continuación, investiga manualmente.

Si has perdido algún progreso, cierra los informes que tengas abiertos y carga 2_3_anomalies.pbix desde la carpeta Libros de Trabajo del Escritorio.