Este capítulo se centra en las transacciones de una y varias sentencias y en el nivel de aislamiento read committed.

Bienvenido a Transacciones y manejo de errores en PostgreSQL

Estructura de una transacción

Creando nuestra primera transacción

Transacciones con múltiples sentencias

Tamaños de transacción y protecciones de PostgreSQL

Usar y crear transacciones

Transacciones de una sola sentencia

Niveles de aislamiento

Seleccionar niveles de aislamiento

Usar un nivel de aislamiento

Niveles de aislamiento y transacciones

Conociendo las transacciones

Cómo revertir (rollback) cuando se encuentra un error en un bloque de transacción y cómo establecer puntos de guardado.

Cómo manejar errores

Usar rollbacks

Reversiones multisentencia

Revertir hasta un savepoint

Trabajar con un único savepoint

Hacer rollback con un savepoint

Múltiples puntos de guardado y ROLLBACK

Varios puntos de guardado

Savepoints y deshacer cambios

Opciones

Targeted Rollback a un savepoint

Rollback de toda la transacción

Error de base de datos

Entender los resultados

Niveles de aislamiento, puntos de guardado y rollbacks

Trabajar con repeatable read

Características

SERIALIZABLE

REPEATABLE READ

Comparación de niveles de aislamiento

Efecto de los savepoints en los niveles de aislamiento

Reversiones y puntos de guardado

En este capítulo, aprenderás qué son las excepciones y cómo manejarlas.

Capturar excepciones

Escribir sentencias do

Usa el manejo de excepciones con cabeza

Manejo de excepciones

ROLLBACK, puntos de guardado y excepciones

Múltiples bloques de excepción

Comprender los rollbacks y los savepoints

Manejo específico de excepciones y mensajes

Capturar excepciones específicas

Registrar mensajes en excepciones específicas

Gestión elegante de excepciones

Cuándo usar la degradación elegante

Degradación elegante

Con los diagnósticos apilados, puedes obtener toda la información que PostgreSQL ofrece sobre una excepción.

Mejora del manejo de excepciones con diagnósticos apilados

Obtener stacked diagnostics

Qué datos están disponibles en las stacked diagnostics

Pistas para ayudarte a manejar excepciones anidadas

Capturar un contexto de pila

Cuándo añadir registro y anotación personalizados de excepciones

Combinarlo todo con funciones de depuración

Crear funciones con nombre y declarar variables

Estructura de una función con stacked diagnostics

Juntándolo todo

Para cerrar el tema

Diagnósticos apilados

FFEIC data

Saber aprovechar las transacciones y detectar y manejar errores es fundamental para crear scripts SQL resistentes y trabajar con bases de datos. Las transacciones ofrecen la protección necesaria para garantizar que tus datos sean coherentes y que las operaciones actúen sobre los datos correctos en entornos concurrentes. Un manejo inadecuado de errores puede provocar problemas graves e inesperados. Sin el uso adecuado de transacciones y manejo de errores, podrías tomar decisiones basadas en datos incorrectos que lleven a conclusiones erróneas. En este curso, veremos formas adecuadas de usar transacciones y gestionar errores dejando un registro de lo que ocurrió. Además, hablaremos de cómo la concurrencia influye en el uso de transacciones y en los resultados sobre los datos. Practicaremos estos conceptos con los datos de salud bancaria de la FFEIC y con una tabla de datos de pacientes.

Data Manipulation in SQL

Asegura la consistencia de datos aprendiendo a usar transacciones y manejar errores en entornos concurrentes.

Transacciones y manejo de errores en PostgreSQL

Garantiza la coherencia de los datos aprendiendo a utilizar transacciones y a gestionar errores en entornos concurrentes.

gestiona dependencias de datos entre transacciones.

lanza un error si otra transacción altera los datos que va a alterar.

solo puede ver datos confirmados antes de que empezara la transacción.

toma un snapshot al inicio de la transacción.

lanza un error si cualquier dato del snapshot ha sido alterado por otra transacción desde que empezó.

Comparación de niveles de aislamiento

Transacciones y manejo de errores en PostgreSQL

Ejercicio interactivo práctico