Introducción a los datos de series temporales. Aprende a identificar patrones y formatos comunes de datos temporales y a transformarlos según tus necesidades.

Fundamentos de los datos de series temporales

Identificar tipos de análisis de series temporales

Variación en series temporales

Analizar tasas de natalidad

Análisis de la gripe

Conceptos básicos de la transformación de datos de series temporales

Orden de operaciones

Transformar fechas

Calcular retrasos de envío

Calcular el retraso de cobro

Analizar la eficacia de las promociones

Introducción a los datos de series temporales

Aprende qué son y cómo crear funciones de ventana en Power BI para analizar datos en un periodo de tiempo determinado.

Funciones de ventana en Power BI

Identificar funciones de ventana

Población media

Rendimiento por segmento

Promedio móvil de ventas

Total móvil de cantidad

Aplicaciones de las funciones de ventana

Pasos para calcular el cambio interanual

Analizar las reseñas de cinco estrellas

Rendimiento histórico por segmento

Distribución de la tasa de descuento

Clasificación de clientes

Trabajo con funciones de ventana

Aprende los fundamentos de las previsiones y cómo predecir valores futuros con distintos métodos en Power BI.

Pronóstico en Power BI

Orden de operaciones para pronosticar

Previsión de tipos de consumo energético

Definir expectativas de pronóstico

Pronosticando el precio de cierre de MSFT

Hindcasting del precio de cierre de MSFT

Predicción en Power BI: DAX

Opciones

No CAGR

CAGR

Cuándo usar el CAGR

Previsión de tipos de consumo energético - DAX

Creación de variables de pronóstico

Previsión con CAGR

Pronóstico con CMGR

Cierre del curso

Mirando hacia adelante con previsiones

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Analiza datos de series temporales con Power BI
Has trabajado con conjuntos de datos y los has analizado desde todos los ángulos posibles, pero ¿sabías que hay una dimensión común a cualquier análisis? Exacto: ¡el tiempo! ¿Te has planteado también cómo varían tus datos a lo largo del tiempo?

Practica técnicas de análisis habituales
En este curso de Análisis de series temporales en Power BI, trabajarás con dos conjuntos de datos distintos y practicarás técnicas comunes para analizar datos en el tiempo. Empezarás analizando datos de Superstore para el punto de venta (PoS) en varias ubicaciones y periodos, donde calcularás variaciones con distintos tipos de funciones de ventana, de periodo acumulado y de comparación entre periodos.

Usa algoritmos integrados y DAX
Después, profundizarás en datos financieros de Microsoft (NASDAQ: MSFT) y verás cómo podemos crear previsiones hacia el futuro, usando tanto algoritmos integrados como DAX para ello.

Al finalizar el curso, tendrás un conjunto de herramientas completo para abordar datos de series temporales y dominar la cuarta dimensión.


<h2>Analizar datos de series temporales con Power BI</h2>
Has tomado conjuntos de datos y los has analizado desde todos los ángulos posibles, pero ¿sabías que hay una dimensión que todos los análisis tienen en común? Así es, ¡ya es hora! ¿Alguna vez has pensado en cómo tus datos también varían con el tiempo?
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<h2>Practica técnicas comunes de análisis.</h2>
En este curso de Análisis de series temporales en Power BI, trabajarás con dos conjuntos de datos diferentes y practicarás técnicas comunes para analizar datos a lo largo del tiempo. Comenzarás analizando los datos de Superstore correspondientes a los puntos de venta (PoS) en diferentes ubicaciones y momentos, donde calcularás los cambios con diferentes tipos de funciones de ventana, período hasta la fecha y período sobre período.
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<h2>Utiliza algoritmos integrados y DAX</h2>
A continuación, te sumergirás en los datos financieros de Microsoft (NASDAQ: MSFT) y ver cómo podemos pronosticar datos en el futuro, utilizando para ello algoritmos integrados y DAX.
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Tras completar el curso, dispondrás de un completo conjunto de herramientas para abordar los datos de series temporales y dominar la cuarta dimensión.


Exploratory Data Analysis in Power BI

Intermediate DAX in Power BI

Aprende a analizar datos en el tiempo con este curso práctico de Análisis de Series Temporales en Power BI.

Análisis de series temporales en Power BI

Información financiera en Power BI

Analizar la magnitud de la variación del precio de una acción.

Predecir el precio diario de una acción para los próximos tres días.

Predecir a qué nivel estará el precio de una acción dentro de un año basándose en su rendimiento histórico.

Evaluar si una nueva inversión superará a la cartera de inversiones actual dentro de dos años.

Cuándo usar el CAGR

Análisis de series temporales en Power BI

Ejercicio interactivo práctico