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Gestión, gobierno y colaboración en Snowflake

RBAC, DAC y la jerarquía de objetos securizables

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Este ejercicio forma parte del curso

Gestión, gobierno y colaboración en Snowflake

PrincipianteNivel de habilidad

4.8+

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Asegura tu cuenta de Snowflake dominando el modelo de control de acceso basado en roles y discrecional: desde los roles definidos por el sistema y la jerarquía de privilegios hasta los roles personalizados, los métodos de autenticación y las políticas de red.

Exercise 1: RBAC, DAC y la jerarquía de objetos securizables

Ejercicio actual

Exercise 2: Comprender los roles definidos por el sistema Exercise 3: Diagnostica una ausencia del privilegio USAGE Exercise 4: El rol adecuado para la gestión de usuarios Exercise 5: Roles personalizadas Exercise 6: Secuencia para crear un rol personalizado Exercise 7: Account Roles vs Database Roles Exercise 8: Activar un rol secundario Exercise 9: Autenticación y políticas de red Exercise 10: Configuración de la política de red Exercise 11: Comprender los métodos de autenticación

Implementa seguridad a nivel de columna y de fila, aplica etiquetas a objetos y clasificación automática de datos, interpreta el linaje de datos y configura cifrado y alertas para proteger los datos financieros sensibles de Claro.

Exercise 1: Seguridad a nivel de columna y de fila Exercise 2: Política dinámica de enmascaramiento de datos Exercise 3: Seguridad a nivel de fila vs. a nivel de columna Exercise 4: Etiquetado de objetos, clasificación de datos y políticas de privacidad Exercise 5: Etiquetar una columna por sensibilidad PII Exercise 6: Aplicar una etiqueta de objeto Exercise 7: Automatiza la detección de PII en un esquema grande Exercise 8: Trazabilidad de datos y Trust Center Exercise 9: Cómo navegar por el linaje de datos Exercise 10: Interpreta un hallazgo del Trust Center Exercise 11: Cifrado, alertas y notificaciones Exercise 12: Elige la configuración de cifrado adecuada Exercise 13: Estructura una definición de alerta de Snowflake

Supervisa y controla los costes de cómputo de Snowflake usando monitores de recursos y vistas de ACCOUNT_USAGE, protege los datos con Time Travel y grupos de conmutación por error, y crea una pista de auditoría con tablas de eventos y LOGIN_HISTORY.

Exercise 1: Monitores de recursos y cálculo de créditos Exercise 2: Acciones de Resource Monitor Exercise 3: Calcular el consumo de créditos Exercise 4: Supervisión con ACCOUNT_USAGE Exercise 5: Leer un conjunto de resultados de Metering History Exercise 6: ACCOUNT_USAGE vs INFORMATION_SCHEMA Exercise 7: Protección de datos y continuidad del negocio Exercise 8: Usa Time Travel para consultar datos históricos Exercise 9: Creación de un clon sin copia Exercise 10: Replicación vs grupos de conmutación por error Exercise 11: Registro, trazabilidad y auditoría Exercise 12: Qué captura LOGIN_HISTORY Exercise 13: Niveles de registro y tablas de eventos Exercise 14: Atribuir consultas con QUERY_TAG

Habilita la colaboración segura de datos usando el modelo de cuentas de proveedor, consumidor y lector de Snowflake, explora las Data Clean Rooms que preservan la privacidad y navega por Snowflake Marketplace para listados de datos en vivo y Native Apps.

Exercise 1: Uso seguro del intercambio de datos Exercise 2: Roles de cuentas para compartir datos Exercise 3: Comparte un subconjunto de datos de forma segura Exercise 4: Qué se puede y qué no se puede compartir Exercise 5: Data Clean Rooms Exercise 6: Data Clean Rooms vs intercambio estándar Exercise 7: Capacidades y limitaciones de las Clean Rooms Exercise 8: The Snowflake Marketplace Exercise 9: Montar un listado de datos gratuito del Marketplace Exercise 10: Data Listings vs Native Apps Exercise 11: ¡Enhorabuena!