Previsualizar los datos de forma perezosa
Te has incorporado al equipo de análisis de datos de la ciudad de Seattle. Registran cada préstamo de la Seattle Public Library en un CSV con millones de filas, y el equipo de reporting quiere un vistazo rápido a los datos. Mantén la consulta en modo perezoso hasta después de head(5) para que Polars solo lea las filas que necesitas.
polars está cargado como pl, y el LazyFrame library se creó a partir del archivo CSV.
Este ejercicio forma parte del curso
Escala y optimiza canalizaciones de datos con Polars
Instrucciones del ejercicio
- Toma solo las primeras 5 filas del LazyFrame
library. - Lanza la ejecución y asigna el DataFrame resultante a
result.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Preview the first 5 rows lazily, then execute
result = library.____(5).____()
print(result)