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Visualización de la proporción de mujeres prestatarias

El tipo de retorno de las funciones de los paquetes bigtabulate y biganalytics son tipos base de R que puedes usar como en cualquier análisis. Esto significa que podemos visualizar los resultados con ggplot2.

En este ejercicio, vas a visualizar la proporción de mujeres prestatarias en zonas urbanas y rurales a lo largo de todos los años.

Este ejercicio forma parte del curso

Procesamiento de datos escalable en R

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Instrucciones del ejercicio

La matriz prop_female del ejercicio anterior está disponible en tu espacio de trabajo.

  • Carga los paquetes tidyr y ggplot2.
  • Convierte prop_female en un data frame con as.data.frame().
  • Añade una nueva columna, Year. Asígnale los row.names() de prop_female_df.
  • Llama a pivot_longer() sobre las columnas de prop_female_df para convertirlo a formato largo.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Load the tidyr and ggplot2 packages
___
___

# Convert prop_female to a data frame
prop_female_df <- ___

# Add a new column Year
prop_female_df$Year <- ___

# Call pivot_longer on prop_female_df
prop_female_long <- ___(prop_female_df, -Year, names_to = "Region", values_to = "Prop")

# Create a line plot
ggplot(prop_female_long, aes(x = Year, y = Prop, group = Region, color = Region)) + 
    geom_line()
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