La inteligencia artificial (IA) y los datos están en todas partes. Su creciente presencia en nuestra vida cotidiana hace que sea aún más importante garantizar una gestión responsable de los datos en todos nuestros proyectos de IA, ya sea en el ámbito laboral o en nuestros proyectos personales. Este curso conceptual explorará la teoría fundamental que subyace a la gestión responsable de datos de IA, como la seguridad y la transparencia, antes de abordar cuestiones como las licencias, la adquisición y la validación.

Más información sobre el cumplimiento normativo y las licencias

Con una comprensión de la teoría fundamental, utilizarás estos conocimientos para evaluar tus requisitos de cumplimiento y licencia (buscando asesoramiento legal cuando sea necesario). Aprenderás algunas de las normativas sobre datos más importantes, como la HIPAA y el RGPD, algunos de los tipos de licencia más comunes y cómo utilizar un plan de gestión de datos para garantizar que tu proyecto de IA siempre cumpla con la normativa.

Utiliza los datos de forma responsable

Las prácticas responsables en materia de datos también incluyen cómo y dónde obtienes tus datos. Comprenderás si una fuente es ética o no, las limitaciones que puede tener y cómo integrar datos de diferentes fuentes.

Audita tus datos

Por último, aprenderás sobre la auditoría de datos y cómo aplicar estrategias de validación y mitigación de datos para garantizar que tus datos no contengan sesgos. Con todas estas habilidades, podrás evaluar de forma crítica y gestionar de manera responsable los datos de cualquier proyecto de IA. Además, podrás utilizar estas habilidades en cualquier proyecto futuro relacionado con los datos, lo que te hará sentir adaptable y preparado para cualquier cosa que se te presente.

Definir la validación de datos

Gestión responsable de datos en AI

Ejercicio interactivo práctico