Implementación de BeautyHelper

Para asegurarte de que BeautyHelper pueda implementarse en los equipos de soporte, te han encargado probar más recomendaciones a clientes y evaluar su precisión.

El equipo de Data de Lotus Skincare ha ayudado a compilar un conjunto de datos de solicitudes de recomendación de productos de clientes basadas en transcripciones de llamadas al servicio de atención. Además del nombre, la edad y el tipo de piel de cada cliente, las columnas de tipo de producto y preferencias indican el tipo de producto y las preferencias adicionales que buscaba cada persona.

Name	Age	Skin Type	Product Type	Preferences
Allison	43	Normal	Serum	Cruelty-free
Basma	33	Oily	Night Cream	Sensitive Skin
Charlie	15	Combination	Blemish Control Cream	None
Debra	65	Dry	Moisturizer	Paraben-free

 

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Mediante prompts a BeautyHelper, encuentra el producto recomendado para cada cliente. Si la recomendación de BeautyHelper coincide con lo indicado en las posibles respuestas, marca la casilla de esa persona para que puedas evaluar la precisión.