En este capítulo, aprenderás qué son las funciones de ventana y las dos subcláusulas básicas de las funciones de ventana: ORDER BY y PARTITION BY.

Introducción

Funciones de ventana frente a GROUP BY

Numeración de filas

Numeración de los Juegos Olímpicos en orden ascendente

ORDER BY

Numeración de los Juegos Olímpicos en orden descendente

Numeración de atletas olímpicos por medallas ganadas

Campeones reinantes de halterofilia

PARTITION BY

Campeones reinantes por género

Campeones reinantes por género y prueba

Números de fila con partición

Introducción a las funciones de ventana

En este capítulo, aprenderás tres aplicaciones prácticas de las funciones ventana: obtener valores de distintas partes de la tabla, clasificar filas según sus valores y agrupar filas en distintas tablas.

Captura

Futuros medallistas de oro

Primer atleta por su nombre

Último país por nombre

Clasificación

Clasificación de los atletas por medallas conseguidas

Clasificación de atletas de varios países

Salida DENSE_RANK.

Buscapersonas

Eventos de paginación

Tercios superior, medio e inferior

Búsqueda, clasificación y paginación

En este capítulo, aprenderás a utilizar funciones agregadas con las que estás familiarizado, como `AVG()` y `SUM()`, como funciones de ventana, así como a definir marcos para cambiar la salida de una función de ventana.

Funciones de ventana agregadas

Total de medallas de los atletas

Máximo de medallas por país y año

Medallas mínimas por país y año

Marcos

Número de filas de un marco

Máximo móvil de las medallas de los atletas escandinavos

Máximo móvil de las medallas de los atletas chinos

Medias móviles y totales

Marco de la media móvil

Media móvil de las medallas rusas

Total móvil de medallas de los países

Funciones y marcos de ventana agregados

En este último capítulo, aprenderás algunas técnicas y funciones que son útiles cuando se utilizan junto con las funciones de ventana.

Dinamización

Una dinamización básica

Dinamizar con clasificación

ROLLUP y CUBE

Subtotales por país

Todos los subtotales a nivel de grupo

Un repaso a las funciones útiles

Limpiar los resultados

Resumir los resultados

Más allá de las funciones de ventana

Summer olympics dataset

Course Glossary

¿Alguna vez te has preguntado cómo utilizan los profesionales de los datos el lenguaje SQL para resolver problemas empresariales del mundo real, como generar clasificaciones, calcular medias móviles y totales acumulados, deduplicar datos o realizar análisis temporales? Si ya sabes cómo seleccionar, filtrar, ordenar, unir y agrupar datos con SQL, este curso es tu siguiente paso. Al final, ¡estarás escribiendo consultas como un profesional! Aprenderás a crear consultas para análisis e ingeniería de datos con funciones de ventana, ¡el arma secreta de SQL! Utilizando datos de vuelos, descubrirás lo sencillo que es utilizar las funciones de ventana, y lo flexibles y eficaces que son.

Los vídeos contienen transcripciones en directo que puedes mostrar haciendo clic en «Mostrar transcripción» en la parte inferior izquierda de los vídeos.
El glosario del curso se encuentra a la derecha, en la sección de recursos.
Para obtener créditos CPE, debes completar el curso y alcanzar una puntuación del 70 % en la evaluación cualificada. Puedes acceder a la evaluación haciendo clic en la llamada de créditos CPE situada a la derecha.

Data Manipulation in SQL

Aprende a crear consultas para análisis e ingeniería de datos con funciones de ventana, ¡el arma secreta de SQL!

Estadísticas resumidas y funciones de ventana de PostgreSQL

Aprende a crear consultas para análisis e ingeniería de datos con funciones de ventana, el arma secreta de SQL. 

Analista de datos asociado en SQL

Fundamentos de SQL

Funciones de ventana frente a GROUP BY

Estadísticas resumidas y funciones de ventana de PostgreSQL

ejercicio interactivo práctico