Temperaturas medias mensuales
Después de ver el análisis de las temperaturas medias, ahora quieres ver el resto de los meses. Hacerlo con el método anterior sería bastante tedioso porque implica muchos cortes complicados en el tiempo para seleccionar los meses correctos. Por suerte, con Xarray es mucho más sencillo.
El conjunto de datos meteorológicos de Europa está disponible en tu entorno como el DataSet de Xarray ds.
Este ejercicio forma parte del curso
Programación paralela con Dask en Python
Instrucciones del ejercicio
- Usa el descriptor de acceso de fecha y hora en la coordenada
'time'dedspara asignar los meses a la variablemonths. - Selecciona la variable
'temp'dedsy agrúpala pormonths. - Calcula la media sobre cada grupo para obtener las medias mensuales a lo largo de todo el periodo.
- Computa el resultado.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Extract the months from the time coordinates
months = ds['____'].____.____
# Select the temp DataArray and group by months
monthly_groupby = ds['____'].____(____)
# Find the mean temp by month
monthly_mean_temps = ____.____()
# Compute the result
monthly_mean_temps_computed = ____.____()
monthly_mean_temps_computed.plot(col='month', col_wrap=4, add_colorbar=False)
plt.show()