Cuándo usar bases de datos de documentos

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Este ejercicio forma parte del curso

Conceptos de NoSQL

IntermedioNivel de habilidad

4.8+

Comienza el curso gratis

Para empezar el curso, aprenderás las diferencias entre NoSQL y las bases de datos relacionales. Después, descubrirás las bases de datos clave-valor, sus ventajas y sus limitaciones. Reconocerás las situaciones en las que las bases de datos clave-valor son adecuadas. Cerrarás este capítulo con el caso de Editoo, una empresa que redujo sus caídas y mejoró su rendimiento gracias a la base de datos clave-valor Redis.

Exercise 1: ¡Bienvenido!Exercise 2: Bases de datos NoSQL vs relacionales Exercise 3: Claves y valores Exercise 4: Ventajas y limitaciones de las bases de datos clave-valor Exercise 5: Clasificar ventajas y limitaciones Exercise 6: Verdadero o falso Exercise 7: Cuándo usar bases de datos clave-valor Exercise 8: Casos de uso adecuados Exercise 9: Adecuado o no adecuado Exercise 10: Caso práctico de Redis Exercise 11: Funciones de Redis Exercise 12: Redis y Editoo

En este capítulo, aprenderás los fundamentos de las bases de datos documentales. Luego, identificarás las ventajas y limitaciones de este tipo de base de datos y reconocerás las situaciones en las que son adecuadas. Por último, terminarás el capítulo con el caso de Shutterfly. Usaron la base de datos documental MongoDB para reducir la latencia y acelerar el time to market.

Exercise 1: ¿Qué es una base de datos de documentos?Exercise 2: ¿Documentos o colecciones?Exercise 3: ¿Verdadero o falso?Exercise 4: ¿Base de datos clave-valor o de documentos?Exercise 5: Ventajas y limitaciones de las bases de datos de documentos Exercise 6: Clasificar ventajas y limitaciones Exercise 7: Examina las ventajas y las limitaciones Exercise 8: Cuándo usar bases de datos de documentos

Ejercicio actual

Exercise 9: Casos de uso adecuados para bases de datos de documentos Exercise 10: Adecuado o no adecuado Exercise 11: Caso práctico de MongoDB Exercise 12: Funciones de MongoDB Exercise 13: Productos de MongoDB Exercise 14: Shutterfly y MongoDB

Verás las bases de datos de familias de columnas, analizando las ventajas y limitaciones de este tipo de base de datos. También estudiarás las situaciones en las que las bases de datos de familias de columnas resultan adecuadas. Finalmente, cerrarás este capítulo con el caso de Bigmate, una empresa que utilizó la base de datos Apache Cassandra para manejar millones de operaciones por usuarios concurrentes cada segundo.

Exercise 1: ¿Qué es una base de datos de familia de columnas?Exercise 2: Identificar componentes de una familia de columnas Exercise 3: ¿Verdadero o falso?Exercise 4: Identificar la base de datos Exercise 5: Ventajas y limitaciones de las bases de datos de familia de columnas Exercise 6: Clasificar ventajas y limitaciones Exercise 7: Analizar las ventajas y las limitaciones Exercise 8: Cuándo usar bases de datos de familia de columnas Exercise 9: Casos de uso adecuados para las bases de datos de familia de columnas Exercise 10: Adecuado o no adecuado Exercise 11: Caso práctico de Apache Cassandra Exercise 12: Características de Cassandra Exercise 13: Bigmate y Cassandra

Este capítulo final analiza las bases de datos de grafos. Estudiarás las ventajas y limitaciones de este tipo de base de datos y las situaciones en las que resultan más útiles. Terminarás el curso con el caso de Gousto, una empresa que consiguió un mejor control de costes gracias a la base de datos Neo4j.

Exercise 1: ¿Qué es una base de datos de grafos?Exercise 2: Identificar componentes de una base de datos de grafos Exercise 3: ¿Verdadero o falso?Exercise 4: Identificar la base de datos Exercise 5: Ventajas y limitaciones de las bases de datos de grafos Exercise 6: Clasificar ventajas y limitaciones Exercise 7: Analizar las ventajas y las limitaciones Exercise 8: Cuándo usar bases de datos de grafos Exercise 9: Casos de uso adecuados para bases de datos de grafos Exercise 10: Adecuado o no adecuado Exercise 11: Caso práctico de Neo4j Exercise 12: Funciones de Neo4j Exercise 13: Plataforma de grafos de Neo4j Exercise 14: Gousto y Neo4j Exercise 15: ¡Enhorabuena!