Analizar canalizaciones en spaCy
spaCy te permite analizar una canalización (pipeline) de spaCy para comprobar si hay atributos necesarios que no estén configurados. En este ejercicio, vas a practicar cómo analizar una canalización de spaCy. Antes en el vídeo, se analizó una canalización existente en_core_web_sm y el resultado fue No problems found.; en este caso, analizarás un modelo en blanco de inglés de spaCy con algunos componentes añadidos y observarás los resultados del análisis.
El paquete spaCy ya está importado para que lo utilices.
Este ejercicio forma parte del curso
Procesamiento del Lenguaje Natural con spaCy
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Load a blank spaCy English model
nlp = spacy.____("en")
# Add tagger and entity_linker pipeline components
nlp.____("tagger")
nlp.____(____)
# Analyze the pipeline
analysis = nlp.____(pretty=True)