Resumen de artículos periodísticos para obtener información rápida
Una aplicación de agregación de noticias debe proporcionar a los usuarios resúmenes concisos de artículos largos para que puedan captar rápidamente los puntos principales sin tener que leer todo el texto. Tu tarea consiste en utilizar un canal de Hugging Face para generar resúmenes claros y breves a partir de artículos de noticias completos.
Este ejercicio forma parte del curso
Procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Python
Instrucciones del ejercicio
- Crea un canal de ventas «
summarizer» utilizando el modelo «"cnicu/t5-small-booksum"». - Resume el texto
articleque se te ha proporcionado.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
from transformers import pipeline
# Create the summarization pipeline
summarizer = pipeline(task="____", model="____")
article = """NASA's Perseverance rover has successfully collected its first rock samples from Mars, marking a significant milestone in the mission. The samples will be stored for potential return to Earth in the future, providing valuable insight into the planet's geology and potential signs of past microbial life."""
# Generate the summary
summary = ____
print(summary)