Aprende los componentes clave de la supervisión en Azure —métricas, registros, paneles y alertas— para ganar visibilidad sobre el estado y el comportamiento de los recursos.

Introducción a Monitor and Troubleshoot Azure Solutions

Explorar Azure Monitor

Responder a problemas de rendimiento

Supervisar varios recursos

Recopilar y visualizar métricas

Recopila métricas mediante interacciones con el almacenamiento

Configura paneles para una observabilidad unificada

Casos de uso: métricas vs. logs

Supervisión automatizada con alertas

Crear una regla de alerta con notificación por correo

Crear una alerta de costes por alto volumen de transacciones

Alertas simultáneas

Fundamentos de Azure Monitor

Explora la supervisión a nivel de aplicación, las pruebas de disponibilidad y el análisis centralizado de registros para detectar problemas, seguir el rendimiento e investigar fallos.

Explorar Application Insights

Creación de Application Insights

Conectar una Function App a Application Insights

Monitorización de aplicaciones

Pruebas de disponibilidad

Configurar pruebas de disponibilidad

Opciones

Ping Test

Standard Test

Custom Track Test

Clasificar tipos y funciones de las pruebas de disponibilidad

Optimizar la configuración de las pruebas de disponibilidad

Explorar Log Analytics

Crear y explorar un Log Analytics workspace

Con Log Analytics

Sin Log Analytics

Capacidades de Log Analytics workspace

Ventajas del registro centralizado

Application Insights, pruebas de disponibilidad y Log Analytics

Instrumenta aplicaciones para telemetría, visualiza dependencias y aplica técnicas de optimización del rendimiento para solucionar y mejorar soluciones de Azure.

Instrumentar una aplicación para su monitorización

Habilitar Application Insights para una aplicación web

Explorar el rendimiento y las métricas en vivo

Autoinstrumentación y telemetría en vivo

Application Map

Explorando Application Map

Uso de Application Map

Identificar cuellos de botella de rendimiento

Optimizar el rendimiento

Conceptos de optimización del rendimiento

Técnicas de optimización del rendimiento

Optimizar la latencia

Instrumentación y solución de problemas

Este curso enseña a los desarrolladores a supervisar, observar y solucionar de forma eficaz aplicaciones y servicios basados en Azure. Está diseñado para quienes crean soluciones en la nube y necesitan visibilidad clara de cómo se comportan sus sistemas en escenarios reales, desde el estado de los recursos hasta el rendimiento de las aplicaciones.

El curso comienza presentando Azure Monitor y los conceptos clave de observabilidad en la nube. Verás cómo Azure recopila métricas y registros, cómo los paneles ofrecen una vista centralizada del estado del sistema y cómo las alertas ayudan a los equipos a responder de forma proactiva. A través de ejercicios guiados, trabajarás directamente con recursos de Azure para generar métricas, visualizar datos y configurar reglas de alerta y grupos de acciones que notifiquen a las partes interesadas cuando se superen los umbrales.

Después, el curso se amplía al seguimiento a nivel de aplicación usando Application Insights, pruebas de disponibilidad y Log Analytics. Descubrirás cómo Application Insights captura telemetría como solicitudes, dependencias, errores y datos de rendimiento en servicios de Azure. También aprenderás a configurar pruebas de disponibilidad para vigilar el tiempo de actividad de la aplicación desde varias ubicaciones y cómo Log Analytics permite investigar a fondo los registros con Kusto Query Language. Los laboratorios prácticos refuerzan cómo estas herramientas trabajan juntas para facilitar el diagnóstico y el análisis de la causa raíz.

En la sección final, el curso se centra en la instrumentación y la resolución de problemas en aplicaciones distribuidas. Habilitarás la supervisión en aplicaciones web de Azure, examinarás telemetría en vivo y usarás Application Map para visualizar dependencias de servicios e identificar cuellos de botella de rendimiento o puntos de fallo. El curso concluye con conceptos de optimización del rendimiento, para que sepas cuándo aplicar técnicas como caché, ajuste de rendimiento y optimización de recursos para mejorar la capacidad de respuesta y la fiabilidad de las aplicaciones.

Al finalizar, serás capaz de diseñar estrategias de supervisión, diagnosticar problemas en servicios de Azure y optimizar el rendimiento de aplicaciones con herramientas nativas de Azure. El curso hace hincapié en escenarios prácticos del mundo real para que puedas supervisar y solucionar con confianza soluciones de Azure en producción.

Understanding Microsoft Azure Architecture and Services

Aprende a supervisar, diagnosticar y optimizar aplicaciones de Azure con Monitor, Insights y Log Analytics.

Supervisar y solucionar problemas en soluciones de Azure

Aprende a supervisar, diagnosticar y optimizar aplicaciones de Azure mediante Azure Monitor, Application Insights y Log Analytics.

Desarrollador asociado de Microsoft Azure (AZ-204)

Los registros de App Service, API y base de datos se unifican en una sola vista para un trazado de extremo a extremo.

Una única consulta KQL correlaciona solicitudes de la aplicación, respuestas de la API y conexiones a la base de datos dentro de un intervalo de tiempo específico.

Los ingenieros identifican en minutos un patrón de tiempos de espera en conexiones a la base de datos que provoca fallos en cascada.

Los registros se almacenan en lugares separados en distintos servicios de Azure

Los ingenieros usan múltiples herramientas distintas para investigar problemas

Los equipos reconstruyen lo ocurrido consultando registros en distintas ubicaciones una por una.

Capacidades de Log Analytics workspace

Supervisar y solucionar problemas en soluciones de Azure

ejercicio interactivo práctico