Elementos de gobernanza

La gobernanza de modelos define las reglas y los controles para los modelos de Machine Learning que se ejecutan en producción. Para algunos modelos, como los que usan los bancos para el scoring de riesgo de crédito, la ley exige un marco de gobernanza detallado. Pero incluso sin presión regulatoria, tener cierto nivel de control sobre qué llega a producción y cómo lo hace aporta un gran valor.

Has aprendido los elementos y características clave de un marco de gobernanza de modelos.

En este ejercicio, tu tarea es diferenciar entre esos pilares fundamentales y otros conceptos de ML que no entran en el alcance de la gobernanza, colocándolos en los contenedores True o False, respectivamente.