Representa las pérdidas
Una vez que hemos ajustado un modelo, normalmente comprobamos la curva de pérdida de entrenamiento para asegurarnos de que se ha estabilizado. El history devuelto por model.fit() es un diccionario que tiene una entrada, 'loss', que es la pérdida de entrenamiento. Queremos confirmar que, más o menos, se ha estabilizado al final del entrenamiento.
Este ejercicio forma parte del curso
Machine Learning para finanzas con Python
Instrucciones del ejercicio
- Representa las pérdidas (
'loss') dehistory.history. - Establece el título del gráfico como la última pérdida de
history.history, redondeada a 6 dígitos.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Plot the losses from the fit
plt.plot(____)
# Use the last loss as the title
plt.title('loss:' + str(round(____, 6)))
plt.show()