En este capítulo verás cómo realizar uniones sencillas que te permitirán combinar información distribuida en varias tablas.

Bienvenido al curso

Explorando data.tables

Identificar claves de unión

Varios data.tables, varias claves

La función merge

Inner join

Full join

Uniones left y right

Left join

Right join

Domina los joins simples

Unir varias data.tables

En este capítulo harás uniones usando la sintaxis de data.table, establecerás y visualizarás claves de data.table, y realizarás anti-joins.

Uniones con la sintaxis de data.table

Right join con la sintaxis de data.table

Inner join con la sintaxis de data.table

Anti-joins

Configurar y ver las claves de data.table

Configurar claves

Obtener claves

Incorporar joins a tu flujo de trabajo con data.table

Explorando la población de Australia

Encontrar múltiples coincidencias

Explora la esperanza de vida mundial

Este capítulo tratará problemas y errores habituales al realizar uniones con data.table y te mostrará cómo diagnosticarlos y evitarlos.

Claves complejas

Claves con nombres distintos

Claves de varias columnas

Varias claves, una sola clave

Columnas complicadas

Sufijos de nombres de columna

Unir un data.frame

Coincidencias duplicadas

Joins con valores faltantes

Filtrar duplicados

Unir y filtrar duplicados

Diagnosticar y corregir problemas comunes de unión

En el último capítulo del curso aprenderás a concatenar observaciones de varias tablas, a identificar observaciones presentes en una tabla pero no en otra, y a transformar tablas entre formatos largo y ancho.

Concatenar dos o más data.tables

Concatenar variables de data.table

Concatenar una lista de data.tables

Operaciones de conjuntos

Identificar observaciones compartidas por varias tablas

Eliminar duplicados al combinar tablas

Identificar observaciones exclusivas de una tabla

Derretir data.tables

Derretir una tabla ancha

Más melts

Transformar data.tables

Convertir una tabla de formato largo

Conversión de múltiples columnas

Dividir por varios grupos

Concatenar y reformatear data.tables

IMDB

Netflix

Australia Population

Life Expectancy

School Database

Heart Disease

Ebola Cases

En el mundo real, los conjuntos de datos suelen estar repartidos en muchas tablas, mientras que la mayoría de las funciones de análisis en R están pensadas para trabajar con una sola tabla. En este curso, aprenderás a combinar de forma eficaz conjuntos de datos en tablas únicas usando data.table. Verás cómo añadir columnas de una tabla a otra,
cómo filtrar una tabla basándote en observaciones de otra, y cómo identificar registros en varias tablas que cumplan criterios complejos. Por el camino, aprenderás a diagnosticar uniones fallidas y buenas prácticas para trabajar con conjuntos de datos complejos. Al terminar este curso, estarás bien encaminado para convertirte en un experto en data.table.


Data Manipulation with data.table in R

Aprende a combinar y fusionar conjuntos de datos, añadir columnas y filtrar con data.table.

Unir datos con data.table en R

Este curso te enseñará cómo combinar y fusionar conjuntos de datos con data.table.

Identificar claves de unión

Unir datos con data.table en R

Ejercicio interactivo práctico