In this chapter, you’ll be introduced to the concept of joining tables and will explore all the ways you can enrich your queries using joins—beginning with inner joins.

The ins and outs of INNER JOIN

Your first join

Joining with aliased tables

USING in action

Defining relationships

Relationships in our database

Inspecting a relationship

Multiple joins

Joining multiple tables

Checking multi-table joins

Introducing Inner Joins

After familiarizing yourself with inner joins, you will come to grips with different kinds of outer joins. Next, you will learn about cross joins. Finally, you will learn about situations in which you might join a table with itself.


LEFT and RIGHT JOINs

Remembering what is LEFT

This is a LEFT JOIN, right?

Building on your LEFT JOIN

Is this RIGHT?

FULL JOINs

Comparing joins

Chaining FULL JOINs

Crossing into CROSS JOIN

Histories and languages

Choosing your join

Self joins

Comparing a country to itself

All joins on deck

Outer Joins, Cross Joins and Self Joins

In this chapter, you will learn about using set theory operations in SQL, with an introduction to UNION, UNION ALL, INTERSECT, and EXCEPT clauses. You’ll explore the predominant ways in which set theory operations differ from join operations.


Set theory for SQL Joins

UNION vs. UNION ALL

Comparing global economies

Comparing two set operations

At the INTERSECT

INTERSECT

Review UNION and INTERSECT

EXCEPT

You've got it, EXCEPT...

Calling all set operators

Set Theory for SQL Joins

In this closing chapter, you’ll begin by investigating semi-joins and anti-joins. Next, you'll learn how to use nested queries. Last but not least, you’ll wrap up the course with some challenges!


Subconsulta con semiuniones y antiuniones

Programa

Varias cláusulas WHERE

Semiunión

Diagnosticar problemas utilizando la antiunión

Subconsultas dentro de WHERE y SELECT

Subconsulta dentro de WHERE

¿WHERE vive la gente?

Subconsulta dentro de SELECT

Subconsultas dentro de FROM

Subconsulta dentro de FROM

Desafío de la subconsulta

Desafío final

La meta

Subqueries

Apilar filas de varias tablas en un único resultado unificado y saber cuándo el apilamiento (en lugar del *join*) es el enfoque adecuado para combinar datos.

Apilar filas con UNION

Combinar datos verticalmente

Enriquecer una tabla base con datos adicionales sin perder ninguna fila y comprender cuándo un left join es la opción adecuada — concretamente, cuando no todas las filas de la tabla principal tienen una coincidencia en la otra tabla.

Mantener todas las filas con LEFT JOIN

Combina únicamente las filas que coincidan entre tablas, comprende en qué se diferencian los *inner joins* de los *left joins* y elige entre ellos en función de si las filas sin coincidencias son relevantes para tu análisis.

Mantener las filas coincidentes con INNER JOIN

Unir tablas de forma precisa cuando ninguna columna por sí sola identifique de forma unívoca las filas coincidentes, y reconocer las consecuencias de elegir columnas de unión incorrectas.

Unión por múltiples columnas

Combinación horizontal de datos

Countries

Leaders

Diagrams

Course Glossary

Unir datos es una competencia esencial que nos permite extraer información de tablas diferentes y unirla en un conjunto único y significativo de resultados. Aprende a potenciar tus consultas utilizando las uniones de tablas y la teoría de conjuntos relacional en este curso sobre la unión de datos. En este curso, aprenderás a trabajar con más de una tabla en SQL; a utilizar uniones internas, uniones externas y uniones cruzadas; a aprovechar la teoría de conjuntos, incluidas las cláusulas de unión, intersección y excepción; y a crear consultas anidadas. Cada paso va acompañado de ejercicios y oportunidades para aplicar la teoría y aumentar tu confianza en SQL.

Los vídeos contienen transcripciones en directo que puedes mostrar haciendo clic en «Mostrar transcripción» en la parte inferior izquierda de los vídeos.
El glosario del curso se encuentra a la derecha, en la sección de recursos.
Para obtener créditos CPE, debes completar el curso y alcanzar una puntuación del 70 % en la evaluación cualificada. Puedes acceder a la evaluación haciendo clic en la llamada de créditos CPE situada a la derecha.

Learn to combine data from multiple tables to answer questions that no single table can answer alone. You'll understand when joining is needed, how different join types — unions, left joins, inner joins — address different situations, and how to design and implement each one correctly in SQL. By the end, you'll be able to confidently choose the right approach, write the join, and verify it produced the result you intended.

Unir datos es una competencia esencial en el análisis de datos, que te permite reunir información de tablas diferentes en un solo conjunto de resultados significativo. En este completo curso sobre la unión de datos, profundizarás en las complejidades de las uniones de tablas y la teoría de conjuntos relacional, aprendiendo a optimizar tus consultas para una recuperación eficiente de los datos.
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<h2>Comprender los fundamentos de la unión de datos</h2>

Aprenderás a trabajar con varias tablas en SQL navegando por datos de diferentes tablas de una base de datos SQL y extrayéndolos con distintos tipos de unión, como las uniones internas, las uniones externas y las uniones cruzadas. Con la práctica, aprenderás a seleccionar el método de unión adecuado.
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<h2>Explorar técnicas avanzadas de manipulación de datos</h2>

A continuación, explorarás principios de la teoría de conjuntos como uniones, intersecciones y cláusulas except, y descubrirás el poder de las consultas anidadas en SQL. 

Cada paso va acompañado de ejercicios y oportunidades para aplicar la teoría y aumentar tu confianza en SQL.

Intermediate SQL

Mejora tus consultas SQL aprendiendo a unir tablas, aplicar teoría de conjuntos y usar subconsultas.

Unir datos en SQL

Mejora tus conocimientos de SQL y aprende a unir tablas, aplicar la teoría de conjuntos relacionales y trabajar con subconsultas. 

Learn to combine data from multiple tables to answer questions that no single table can answer alone.

Semiunión

Unir datos en SQL

ejercicio interactivo práctico