Descubre por qué te conviene escribir tus propias funciones, cómo convertir un script en una función y en qué orden incluir los argumentos.

Por qué deberías usar funciones

Llamar a funciones

Las ventajas de escribir funciones

Convertir scripts en funciones

Ordena estos pasos correctamente

Convertir un script en una función

Tu primera función: lanzar una moneda

Entradas de las funciones

Múltiples entradas en funciones

¿Por qué no puedo leer tu código?

Opciones

Argumento de datos

Argumento de detalle

¿Datos o detalle?

Renombrar GLM

Cómo escribir una función

Aprende a definir valores predeterminados para los argumentos, a pasar argumentos entre funciones y a comprobar que los usuarios especifican los argumentos correctamente.

Argumentos predeterminados

Valores numéricos por defecto

Valores lógicos por defecto

Valores predeterminados NULL

Valores predeterminados categóricos

Pasar argumentos entre funciones

Media armónica

Cómo tratar valores ausentes

Pasar argumentos con ...

Comprobar argumentos

Lanzar errores con argumentos incorrectos

Lógica de error personalizada

Corregir argumentos de función

Todo sobre los argumentos

Aprende a devolver antes desde una función, a devolver varios valores y a entender cómo decide R qué variables existen.

Devolver valores desde funciones

Devolver antes

Devolver de forma invisible

Devolver varios valores desde funciones

Devolver muchas cosas

Devolver metadatos

Entornos

Crear y explorar entornos

¿Existen las variables?

Ámbitos y precedencia

¿Puede una función encontrar sus variables?

¿Puedes acceder a variables desde dentro de las funciones?

Precedencia de variables 1

Precedencia de variables 2

Valores de retorno y ámbito

Aplica tus habilidades para escribir funciones en un estudio de caso que incluye preparación de datos, visualización y modelización.

Rendimientos de grano y conversión de unidades

Convertir áreas al sistema métrico 1

Convertir áreas al sistema métrico 2

Convertir rendimientos a sistema métrico

Aplicar la conversión de unidades

Visualizar rendimientos de grano

Trazar rendimientos a lo largo del tiempo

Una nación dividida

Representar la evolución del rendimiento por región

Modelado de rendimientos de grano

Ejecutar un modelo

Hacer predicciones de rendimiento

Vuelve a hacerlo todo

¡Enhorabuena!

Estudio de caso sobre rendimientos de cereales

Snake River visits

Standard & Poor 500 price/earnings ratios

NASS corn yields

NASS wheat yields

NASS barley yields

Saber escribir tus propias funciones hace que tus análisis sean más legibles, con menos errores y más reutilizables de un proyecto a otro. ¡Escribir funciones aumentará tu productividad más que cualquier otra habilidad! En este curso aprenderás lo básico de cómo escribir funciones, centrándote en los argumentos que entran en la función y en los valores que devuelve. Escribirás funciones útiles para ciencia de datos y trabajarás con datos reales sobre turismo en Wyoming, ratios precio/beneficio de acciones y rendimientos de cereales.

Introduction to the Tidyverse

Intermediate R

Aprende a escribir funciones eficientes y reutilizables en R, centrando en argumentos y valores de retorno.

Introducción a la escritura de funciones en R

Mejora tus habilidades en R aprendiendo a escribir funciones eficientes y reutilizables. 

Científico de datos asociado en R

Desarrollador R

Programación R

`x`: Una población de valores numéricos

`y`: Una población de valores numéricos

`alternative`: El tipo de hipótesis alternativa.

`mu`: Un valor para compensar las medias muestrales antes de calcular el valor p.

`paired`: ¿Se debe calcular una prueba pareada?

`conf.level`: ¿Qué nivel de confianza se debe calcular?

¿Datos o detalle?

Introducción a la escritura de funciones en R

Ejercicio interactivo práctico