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Introducción a Tidyverse

Visualizar con ggplot2

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Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a Tidyverse

PrincipianteNivel de habilidad

4.9+

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En este capítulo, aprenderás a hacer tres cosas con una tabla: filtrar por determinadas observaciones, disponer las observaciones en el orden deseado y mutar para añadir o cambiar una columna. Verás cómo cada uno de estos pasos te permite responder a preguntas sobre tus datos.

Exercise 1: El conjunto de datos gapminder Exercise 2: Cargar los paquetes gapminder y dplyr Exercise 3: Comprender un data frame Exercise 4: El verbo filtrar Exercise 5: Filtrar durante un año Exercise 6: Filtrar para un país y un año Exercise 7: El verbo disponer Exercise 8: Disponer las observaciones por esperanza de vida Exercise 9: Filtrar y disponer Exercise 10: El verbo mutar Exercise 11: Usar "mutar" para cambiar o crear una columna Exercise 12: Combinar "filtrar", "mutar" y "disponer"

A menudo una forma mejor de comprender y presentar los datos es un gráfico. En este capítulo, obtendrás las competencias esenciales de visualización de datos utilizando el paquete ggplot2 y verás cómo los paquetes dplyr y ggplot2 colaboran estrechamente para crear gráficos informativos.

Exercise 1: Visualizar con ggplot2

Ejercicio actual

Exercise 2: Asignación de variables Exercise 3: Comparar población y PIB per cápita Exercise 4: Comparar población y esperanza de vida Exercise 5: Escalas logarítmicas Exercise 6: Poner el eje X en una escala logarítmica Exercise 7: Poner los ejes X e Y en escala logarítmica Exercise 8: Estética adicional Exercise 9: Añadir color a un diagrama de dispersión Exercise 10: Añadir tamaño y color a un gráfico Exercise 11: "Tallar"Exercise 12: Crear un subgráfico para cada continente Exercise 13: "Tallar" por año

Hasta ahora has respondido a preguntas sobre pares país-año individuales, pero puede que te interesen las agregaciones de los datos, como la esperanza de vida media de todos los países cada año. Aquí aprenderás a utilizar los verbos agrupar (por) y resumir, que descomponen grandes conjuntos de datos en resúmenes manejables.

Exercise 1: El verbo resumir Exercise 2: Resumir la mediana de esperanza de vida Exercise 3: Resumir la mediana de esperanza de vida en 1957 Exercise 4: Resumir varias variables en 1957 Exercise 5: El verbo agrupar (por)Exercise 6: Resumir por año Exercise 7: Resumir por continente Exercise 8: Resumir por continente y año Exercise 9: Visualizar datos resumidos Exercise 10: Visualizar la mediana de esperanza de vida a lo largo del tiempo Exercise 11: Visualización de la mediana del PIB per cápita por continente a lo largo del tiempo Exercise 12: Comparación de la esperanza de vida media y el PIB medio por continente en 2007

En este capítulo aprenderás a crear gráficos de líneas, gráficos de barras, histogramas y gráficos de cajas. Verás cómo cada gráfico requiere métodos diferentes de manipulación y preparación de datos, y comprenderás cómo cada uno de estos tipos de gráfico desempeña un papel diferente en el análisis de datos.

Exercise 1: Gráficos lineales Exercise 2: Visualización de la mediana del PIB per cápita a lo largo del tiempo Exercise 3: Visualización de la mediana del PIB per cápita por continente a lo largo del tiempo Exercise 4: Gráficos de barras Exercise 5: Visualización de la mediana del PIB per cápita por continente Exercise 6: Visualización del PIB per cápita por países de Oceanía Exercise 7: Histogramas Exercise 8: Visualizar la población Exercise 9: Visualizar la población con el eje X en una escala logarítmica Exercise 10: Gráficos de cajas Exercise 11: Comparación del PIB per cápita entre continentes Exercise 12: Añadir un título a tu gráfico Exercise 13: Conclusión