Ajustar un LDA
¡Es hora de ejecutar tu primer modelo de temas! Como comentamos, los tres argumentos adicionales de la función LDA() son clave para ejecutar correctamente un modelo de temas. Ten en cuenta que ejecutar LDA() puede tardar unos 10 segundos. Los paquetes tidyverse y tidytext, junto con el conjunto de datos tidy_twitter, ya están cargados.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción al análisis de texto en R
Instrucciones del ejercicio
- Carga el paquete
topicmodels. - Convierte los recuentos de palabras por tuit en un DTM.
- Ejecuta un LDA con 2 temas y un muestreador Gibbs.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Load the topicmodels package
___
# Cast the word counts by tweet into a DTM
dtm_twitter <- ___ %>%
___(___) %>%
___(___)
# Run an LDA with 2 topics and a Gibbs sampler
lda_out <- LDA(
___,
k = ___,
method = ___,
control = list(seed = 42)
)