Preparación de datos

En este ejercicio crearás un fixture y finalizarás las funciones de prueba. Aquí tienes un pipeline de datos sencillo y algunas pruebas para comprobar los datos que devuelve. Como el objetivo de las pruebas es comprobar que los datos sean correctos, sería conveniente implementar el pipeline como fixture.

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Introducción a las pruebas en Python

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# Import the pytest library
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Aprende qué es una prueba y cómo ejecutar tu primera prueba con la biblioteca pytest. Te acostumbrarás al marco de pruebas pytest y a la interfaz de línea de comandos. También aprenderás a procesar contextos específicos, como "pruebas no superadas" y "omitir la prueba", con los marcadores de pytest.

Exercise 1: Introducción a las pruebas en Python Exercise 2: El primer conjunto de pruebas Exercise 3: pytest.raises Exercise 4: Invocación de pytest desde CLI Exercise 5: Ejecuta la prueba Exercise 6: Ejecución con la palabra clave Exercise 7: Aplicación de marcadores de prueba Exercise 8: Casos de uso de marcadores Exercise 9: Pruebas no superadas con xfail Exercise 10: Omisión condicional

Aprende qué es un fixture y cómo simplificar tu código utilizándolo en las pruebas. Te familiarizarás con el decorador de fixtures @pytest.fixture y las herramientas de fixtures. Analizarás tu código para ver su "parte de fixture". Por último, aprenderás a utilizar teardown para impedir fallos de software.

Exercise 1: Introducción a los fixtures Exercise 2: Familiarizarse con los fixtures Exercise 3: Preparación de datos

Ejercicio actual

Exercise 4: Ejecución con un fixture Exercise 5: Solicitudes de fixtures de cadena Exercise 6: Encadena esto Exercise 7: Lista de longitud personalizada Exercise 8: Autouse de fixtures Exercise 9: Declaraciones autouse Exercise 10: Añadir números automáticamente Exercise 11: Teardown de fixtures Exercise 12: Datos con teardown Exercise 13: Leer datos con teardown

Aprende cuáles son los tipos básicos de pruebas y sus características. Aprende sobre los casos de prueba y cómo ayudan a implementar las pruebas. Adquirirás más destreza en la creación de funciones de prueba y en la ejecución de pytest desde CLI en los ejercicios de IDE. Por último, podrás diferenciar los distintos tipos de pruebas y crear pruebas para cada uno de ellos.

Exercise 1: Pruebas unitarias con pytest Exercise 2: Términos de las pruebas unitarias Exercise 3: Abarcar más casos de prueba Exercise 4: Factorial de número Exercise 5: Ejecutar factorial Exercise 6: Pruebas de características con pytest Exercise 7: Pruebas de características o unitarias Exercise 8: Agregar con suma Exercise 9: Pruebas de integración con pytest Exercise 10: Prueba de integración o no Exercise 11: Leer el archivo Exercise 12: Pruebas de rendimiento con pytest Exercise 13: ¿Qué son las pruebas de rendimiento?Exercise 14: Búsqueda de un elemento Exercise 15: Velocidad de bucles

En este último capítulo, conocerás el marco unittest. Primero aprenderás los métodos básicos de aserción, luego su interfaz CLI y cómo utilizar fixtures. Por último, aplicarás todo esto en los ejemplos prácticos de pipelines de datos.

Exercise 1: Descubre Unittest Exercise 2: Factorial con unittest Exercise 3: Es primo o no Exercise 4: Interfaz CLI Exercise 5: Ejecutar factorial con unittest Exercise 6: Factorial erróneo Exercise 7: Opciones de Unittest Exercise 8: Fixtures en unittest Exercise 9: Probar la variable de cadena Exercise 10: Comprobación de palíndromo Exercise 11: Ejemplos prácticos Exercise 12: Pruebas de integración y unitarias Exercise 13: Pruebas de características y rendimiento Exercise 14: Pipeline de energía Exercise 15: ¡Enhorabuena!