Aquí hay dragones

Antes de que te emociones demasiado, una advertencia. Hay cosas que, a día de hoy, no puedes hacer con Spark desde R. Las interfaces de Scala y Python para Spark están más maduras.

Eso significa que, con este curso, te adentras en territorio inexplorado. El viaje puede ser un poco movido, así que prepárate para salir de tu zona de confort de vez en cuando.

Otra nota de cautela: en este curso ejecutarás código en tu propio mini-clúster personal de Spark en la nube de DataCamp. Es ideal para aprender los conceptos de cómo usar Spark, pero no tendrás el mismo impulso de rendimiento que al usar un clúster remoto en un servidor de alto rendimiento. Esto quiere decir que los ejemplos aquí no se ejecutarán más rápido que si solo usaras R, pero podrás aplicar las habilidades que aprendas para analizar tus propios conjuntos de datos grandes.

Si quieres instalar Spark en tu sistema local, simplemente instala el paquete sparklyr y llama a spark_install().

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