Influencia

La influencia mide cuánto cambiaría un modelo si cada observación se omitiera de los cálculos del modelo, una por una. Es decir, mide cuán diferente sería la línea de predicción si se ejecutara una regresión lineal en todos los puntos de datos excepto ese punto, en comparación con ejecutar una regresión lineal en todo el conjunto de datos.

La métrica estándar para medir la influencia es la distancia de Cook, que calcula la influencia basándose en el tamaño del residuo y el apalancamiento del punto.

Aquí puedes ver el mismo modelo que la última vez: precio de la vivienda frente a la raíz cuadrada de la distancia desde la estación de metro más cercana en el conjunto de datos inmobiliarios de Taiwán.

Adivina qué observaciones crees que tendrán una gran influencia y, a continuación, mueve el control deslizante para descubrirlo.

¿Qué afirmación es cierta?