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  3. Introducción a Python para finanzas
  • 1

    Bienvenido a Python

    Gratuito

    Este capítulo es una introducción a los conceptos básicos de Python, incluyendo cómo nombrar variables y diversos tipos de datos en Python.

  • 2

    Listas

    Este capítulo presenta las listas en Python y cómo pueden utilizarse para trabajar con datos.

  • 3

    Matrices en Python

    Este capítulo presenta los paquetes en Python, concretamente el paquete NumPy y cómo puede utilizarse eficazmente para manipular matrices.

  • 4

    Visualización en Python

    En este capítulo, conocerás el paquete Matplotlib para crear gráficos de líneas, gráficos de dispersión e histogramas.

  • 5

    Caso práctico del S&P 100

    En este capítulo, tendrás la oportunidad de aplicar todas las técnicas que has aprendido en el curso sobre los datos del S&P 100.

Initializing

Ejercicio

Adición de una leyenda

A legend can be useful when plotting multiple datasets to identify which plot is associated with a specific dataset. To add a legend, you can use the label argument. To display the legend on the plot, you can use the function plt.legend().

matplotlib.pyplot is imported as plt and lists stock_A and stock_B are available in your workspace.

Instrucciones

100 XP
  • Plot histograms for stock_A and stock_B and add labels to each plot ('Stock A' and 'Stock B').
  • Display the legend and the plot.