Tf-idf con Wikipedia
Ahora te toca a ti detectar nuevos términos significativos para tu corpus aplicando el tf-idf de gensim. Una vez más tendrás acceso a los mismos objetos corpus y dictionary que creaste en los ejercicios anteriores: dictionary, corpus y doc. ¿Generará tf-idf resultados más interesantes a nivel de documento?
TfidfModel ya se ha importado para ti desde gensim.models.tfidfmodel.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción al Natural Language Processing en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create a new TfidfModel using the corpus: tfidf
tfidf = ____
# Calculate the tfidf weights of doc: tfidf_weights
tfidf_weights = ____
# Print the first five weights
print(____)