EmpezarEmpieza gratis

Recuperar un prompt desde el cliente

Ahora recupera un prompt específico del servidor de divisas con la entrada del usuario para combinar la plantilla con la petición del usuario. Esto es lo que pasarías a un LLM antes de que decida si debe llamar a la herramienta de conversión.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a Model Context Protocol (MCP)

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

  • Después de inicializar la sesión, llama al método para obtener un prompt por nombre, pasando el nombre del prompt y un diccionario arguments con la entrada del usuario.
  • Extrae e imprime el contenido de texto del primer mensaje en el resultado del prompt.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client

async def read_prompt(user_input: str = "How much is 50 GBP in euros?", prompt_name: str = "convert_currency_prompt") -> str:
    """Retrieve a prompt from the MCP server with user input."""
    params = StdioServerParameters(command=sys.executable, args=["currency_server.py"])

    async with stdio_client(params) as (reader, writer):
        async with ClientSession(reader, writer) as session:
            await session.initialize()

            # Retrieve the prompt with the user's input
            prompt = await session.____(prompt_name, arguments={"currency_request": user_input})

            # Print the full prompt text (template + user request)
            text = prompt.____[0].____.____
            print(text)
            return text

asyncio.run(read_prompt(user_input="How much is 50 GBP in euros?"))
Editar y ejecutar código