In this chapter, we'll introduce you to the seven Fabric experiences and explain the main use cases of Fabric.

Bienvenido/a a Introducción a Microsoft Fabric

Iniciar sesión en Fabric

¿Qué es Fabric?

Perfiles de Fabric: un Data Engineer

Personas de Fabric: Especialista en Machine Learning

El formato Delta-Parquet

Las siete cargas de trabajo de Fabric (Parte 1)

Explorando un Warehouse

Añadir datos a un warehouse con Dataflow

Trabajar con datos en lakehouses

Las siete experiencias de Fabric (Parte 2)

Explorar un Notebook

Explorar un modelo de ML

Detectar cambios en los datos

Introduction to Fabric

In this chapter, we'll look at how to add data to a Fabric Lakehouse and query that data.

Ingesting Data Into Lakehouses

Creating tables from raw files

Adding data using  a shortcut

Lakehouse Facts

The SQL Analytics Endpoint

Writing SQL Queries

The Visual Query Editor

More Visual Query Features

Editing Lakehouse Data

Errors in the SQL Analytics Endpoint

Editing Tables From A Notebook

DML Statements

Working with Lakehouses

In this chapter, we'll look at how to bring data into Power BI using semantic models.

Semantic Models

Getting Your Power BI License

Creating a Semantic Model

Power BI with Semantic Models

Fast Analysis with Direct Lake

The Default Semantic Model

Storage Modes: Pros and Cons

Wrap-Up and Microsoft's Fabric Certification

Self Reflection Questions

Power BI In Fabric

Company data

Marketing data

¡Bienvenido al mundo de Microsoft Fabric! En este curso, explorarás una variedad de herramientas incluidas en las siete experiencias de Fabric para entender los principales casos de uso de Fabric. Aprende cómo ingenieros de datos, data scientists, administradores de bases de datos y analistas de BI pueden utilizar Fabric para alcanzar sus objetivos de negocio. Este curso se diseñó como punto de partida para prepararte para la certificación Fabric Analytics Engineer Associate de Microsoft (DP-600).

<h2>Bienvenido a Microsoft Fabric</h2>Da tus primeros pasos con Microsoft Fabric, una plataforma todo en uno que unifica la ingeniería de datos, la ciencia de datos y la inteligencia empresarial. Este curso ofrece experiencia práctica con las funciones clave de Fabric, lo que te ayudará a gestionar datos entre equipos, automatizar procesos y crear paneles de control con información detallada.<br><br>
<h2>Explora las siete experiencias de Fabric</h2> Comprende las funciones principales de las siete experiencias de Fabric: Fábrica de datos, ingeniería de datos, almacén de datos, ciencia de datos, inteligencia en tiempo real, Power BI y activador de datos.<br><br>
<h2>Ingestión y transformación de datos maestros</h2> Aprende a utilizar Data Pipelines, Dataflow Gen 2 y Shortcuts para ingestar, limpiar y transformar datos en Fabric.<br><br>
<h2>Elige la solución de almacenamiento adecuada</h2>Descubre las diferencias entre Lakehouses y Warehouses, y cuándo utilizar cada uno de ellos para tus necesidades de almacenamiento de datos.<br><br>
<h2>Inteligencia empresarial con Power BI</h2> Crea paneles y informes interactivos utilizando datos de tus Fabric Lakehouses y Warehouses, totalmente integrados con Power BI.<br><br>
<h2>Preparación para la certificación</h2> Este curso es tu primer paso para obtener la certificación Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) de Microsoft, y abarca los temas y habilidades clave del examen.


Para entender los casos de uso de Fabric, explora las herramientas en las siete experiencias de Fabric.

Introducción a Microsoft Fabric

Para comprender los principales casos de uso de Fabric, explorarás diversas herramientas en las siete experiencias de Fabric.

Personas de Fabric: Especialista en Machine Learning

Introducción a Microsoft Fabric

Ejercicio interactivo práctico