Exploraremos el papel de Kubernetes en el diseño de software moderno y conoceremos su arquitectura.

Arquitectura de Software Moderna, Containerización y Kubernetes

Uso de "kubectl

Kubernetes version

Aplicaciones en contenedores

Docker y Kubernetes

Utilizar un primer manifiesto

Docker vs Kubernetes

Kubernetes Architecture

Infraestructura Kubernetes

¿Conoces la arquitectura de Kubernetes?

Introducción a Kubernetes (K8s)

Aprenderemos a desplegar software utilizando Kuberentes, y utilizaremos ampliamente "kubectl". 

Desplegar una primera aplicación (sin estado)

Aplicaciones sin estado en Kubernetes

Un despliegue de Kubernetes

Escalar y supervisar una aplicación

Despliegue y mantenimiento de software en Kubernetes

Escalar y supervisar una implantación

Despliegue, escalado y supervisión de una aplicación con estado

Despliegue y escalado de Stateful Apps 1

Despliegue y escalado de Stateful Apps 2

Aplicaciones con estado en Kubernetes

Despliegue, escalado y monitorización del almacenamiento de Kubernetes

¿Conoces el almacenamiento de Kubernetes?

Módulos con almacenamiento adjunto

Monitorización de Pods y Almacenamiento

StatefulSet Con Almacenamiento Adjunto

Desplegar software en K8s

Sobre la base de lo aprendido en los capítulos anteriores, comprenderemos cómo Kubernetes puede dar soporte a las canalizaciones de datos y a MLOps.

Redes, equilibrio de carga y seguridad

Opciones

Verdadero

Falso

Redes, equilibrio de carga e ingreso en Kubernetes

Crear un servicio

Despliega un Servicio

Canalizaciones de datos en Kubernetes

ETL y ELT pipelines de datos

Despliega una canalización ETL en Kubernetes

MLOps en Kubernetes

MLOps con Kubernetes

Un flujo de trabajo MLOps

Resumen

Ingeniería de datos y MLOps

Kubernetes es una solución que orquesta y mantiene eficazmente las aplicaciones en contenedores. Desde su introducción en 2014 por Google, este sistema de código abierto se ha convertido en la herramienta preferida para gestionar todo tipo de cargas de trabajo distribuidas. Es una parte esencial del mundo DevOps actual, que ayuda a desarrollar y desplegar aplicaciones escalables y flujos de trabajo de cualquier tipo.

En este curso interactivo, te convertirás en un campeón de Kubernetes con experiencia práctica en el uso de Kubernetes en la línea de comandos. Dominarás kubectl, la herramienta de línea de comandos de Kubernetes, y la utilizarás para interactuar con clusters Kubernetes reales. Aprenderás los fundamentos de Kubernetes y comprenderás cómo desplegar y orquestar contenedores utilizando manifiestos e instrucciones kubectl.

Kubernetes es una solución que orquesta y mantiene eficazmente las aplicaciones en contenedores. Desde su introducción en 2014 por Google, este sistema de código abierto se ha convertido en la herramienta preferida para gestionar todo tipo de cargas de trabajo distribuidas. Es una parte esencial del mundo DevOps actual, que ayuda a desarrollar y desplegar aplicaciones escalables y flujos de trabajo de cualquier tipo.

En este curso, te convertirás en un campeón de Kubernetes con experiencia práctica en el uso de Kubernetes en la línea de comandos. Dominarás kubectl, la herramienta de línea de comandos de Kubernetes, y la utilizarás para interactuar con clusters Kubernetes reales. Aprenderás los fundamentos de Kubernetes y comprenderás cómo desplegar y orquestar contenedores utilizando manifiestos e instrucciones kubectl.

Tras una introducción a Kubernetes y su relación con la moderna
la arquitectura de software y la natividad de la nube, aprenderás tus primeros objetos Kubernetes y cómo aplicarlos como un profesional.

A medida que avances, aprenderás conceptos más avanzados, como aplicaciones con estado, almacenamiento y redes. Para terminar, utilizarás estos conceptos en un flujo de trabajo ejemplar de MLOps.

Introduction to Docker

En este curso, aprenderás los fundamentos de Kubernetes y a desplegar contenedores con Manifests y kubectl.

Introducción a Kubernetes

Contenedores y virtualización con Docker y Kubernetes

Ingeniero de Datos Profesional en Python

MLOps es un conjunto de buenas prácticas para desplegar y mantener modelos ML que pueden implementarse fácilmente con los objetos que ofrece Kubernetes. 

MLOps se basa en "campos de juego" experimentales aislados para probar modelos. Kubernetes lo soporta con objetos como los Pods y el Almacenamiento Persistente.

Lo que hace que Kubernetes sea genial para construir sistemas escalables es la reproductibilidad al utilizar Pods, Despliegues, StatefulSets y almacenamiento Kubernetes. 

Kubeflow, un conocido marco para MLOps, es un sistema que sólo cubre algunas partes del ciclo de vida de ML.

Kubernetes es una gran herramienta para MLOps, ya que construirá y empaquetará tus flujos de trabajo ML automáticamente.

MLOps con Kubernetes

Introducción a Kubernetes

Ejercicio interactivo práctico