Exploraremos el papel de Kubernetes en el diseño de software moderno y aprenderemos sobre su arquitectura.

Arquitectura de software moderna, contenedorización y Kubernetes

Usar "kubectl"

Versión de Kubernetes

Aplicaciones contenedorizadas

Docker y Kubernetes

Usar un primer Manifest

Docker vs Kubernetes

Arquitectura de Kubernetes

Infraestructura de Kubernetes

¿Conoces la arquitectura de Kubernetes?

Introducción a Kubernetes (K8s)

Aprenderemos a desplegar software usando Kuberentes y utilizaremos "kubectl" de forma intensiva.

Desplegar una primera aplicación (sin estado)

Aplicaciones sin estado en Kubernetes

Un Deployment de Kubernetes

Escalar y monitorizar una aplicación

Desplegar y mantener software en Kubernetes

Escalar y monitorizar un Deployment

Implementar, escalar y monitorizar una aplicación con estado

Implementar y escalar apps con estado 1

Despliegue y escalado de apps con estado 2

Apps con estado en Kubernetes

Implementar, escalar y monitorizar el almacenamiento de Kubernetes

¿Conoces el almacenamiento en Kubernetes?

Pods con almacenamiento adjunto

Supervisión de Pods y almacenamiento

StatefulSet con almacenamiento adjunto

Despliegue de software en K8s

Sobre lo aprendido en los capítulos anteriores, entenderemos cómo Kubernetes puede dar soporte a data pipelines y MLOps.

Redes, balanceo de carga y seguridad

Opciones

Verdadero

Falso

Redes, balanceo de carga e Ingress en Kubernetes

Crear un Service

Implementa un Service

Canalizaciones de datos en Kubernetes

Canalizaciones de datos ETL y ELT

Despliega una canalización ETL en Kubernetes

MLOps en Kubernetes

MLOps con Kubernetes

Un flujo de trabajo de MLOps

Cierre

Data Engineering y MLOps

Kubernetes es una solución que orquesta y mantiene aplicaciones en contenedores de forma eficaz. Desde su introducción en 2014 por Google, este sistema de código abierto se ha convertido en la herramienta de referencia para gestionar todo tipo de cargas de trabajo distribuidas. Es una pieza esencial del mundo DevOps actual, ya que ayuda a desarrollar y desplegar aplicaciones y flujos de trabajo escalables de cualquier tipo.

En este curso interactivo, te convertirás en un experto en Kubernetes con práctica directa en la línea de comandos. Dominarás kubectl, la herramienta de línea de comandos de Kubernetes, y la usarás para interactuar con clústeres reales de Kubernetes. Aprenderás los fundamentos de Kubernetes y entenderás cómo desplegar y orquestar contenedores usando Manifests e instrucciones de kubectl.

Kubernetes es una solución que orquesta y mantiene eficazmente las aplicaciones en contenedores. Desde su introducción en 2014 por Google, este sistema de código abierto se ha convertido en la herramienta preferida para gestionar todo tipo de cargas de trabajo distribuidas. Es una parte esencial del mundo DevOps actual, que ayuda a desarrollar y desplegar aplicaciones escalables y flujos de trabajo de cualquier tipo.

En este curso, te convertirás en un campeón de Kubernetes con experiencia práctica en el uso de Kubernetes en la línea de comandos. Dominarás kubectl, la herramienta de línea de comandos de Kubernetes, y la utilizarás para interactuar con clusters Kubernetes reales. Aprenderás los fundamentos de Kubernetes y comprenderás cómo desplegar y orquestar contenedores utilizando manifiestos e instrucciones kubectl.

Tras una introducción a Kubernetes y su relación con la moderna
la arquitectura de software y la natividad de la nube, aprenderás tus primeros objetos Kubernetes y cómo aplicarlos como un profesional.

A medida que avances, aprenderás conceptos más avanzados, como aplicaciones con estado, almacenamiento y redes. Para terminar, utilizarás estos conceptos en un flujo de trabajo ejemplar de MLOps.

Introduction to Docker

En este curso, aprenderás los fundamentos de Kubernetes y a desplegar contenedores con Manifests y kubectl.

Introducción a Kubernetes

En este curso, aprenderás los fundamentos de Kubernetes y a desplegar y orquestar contenedores utilizando manifiestos e instrucciones kubectl.

Contenedores y virtualización con Docker y Kubernetes

Ingeniero de Datos Profesional en Python

MLOps es un conjunto de buenas prácticas para desplegar y mantener modelos de ML que puede implementarse fácilmente con los objetos que ofrece Kubernetes.

MLOps se apoya en "playgrounds" experimentales aislados para probar modelos. Kubernetes lo soporta con objetos como Pods y almacenamiento persistente.

Lo que hace a Kubernetes excelente para construir sistemas escalables es la reproducibilidad al usar Pods, Deployments, StatefulSets y el almacenamiento de Kubernetes.

Kubeflow, un marco bien conocido para MLOps, es un sistema que cubre solo algunas partes del ciclo de vida de ML.

Kubernetes es una gran herramienta para MLOps, ya que construirá y empaquetará tus flujos de trabajo de ML automáticamente.

MLOps con Kubernetes

Introducción a Kubernetes

Ejercicio interactivo práctico