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fread: uso más avanzado

Ahora que conoces los fundamentos de fread(), debes saber que existen dos argumentos de la función: drop y select, para soltar o seleccionar variables de interés.

Supón que tienes un conjunto de datos que contiene 5 variables y quieres conservar la primera y la quinta variable, llamadas "a" y "e". Las siguientes opciones te servirán:

fread("path/to/file.txt", drop = 2:4)
fread("path/to/file.txt", select = c(1, 5))
fread("path/to/file.txt", drop = c("b", "c", "d"))
fread("path/to/file.txt", select = c("a", "e"))

Sigamos con las patatas, ya que en DataCamp nos gustan mucho. Los datos vuelven a estar disponibles en el archivo potatoes.csv (vista), que contiene registros separados por comas.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a la importación de datos en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Utilizando fread() y select o drop como argumentos, sólo importa las columnas texture y moistness del archivo plano. Corresponden a las columnas 6 y 8 de "potatoes.csv". Guarda el resultado en una variable potatoes.
  • plot() 2 columnas del marco de datos potatoes: texture en el eje x, moistness en el eje y. Utiliza la notación del signo del dólar dos veces. Siéntete libre de poner nombre a tus ejes y a tu gráfico.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import columns 6 and 8 of potatoes.csv: potatoes
potatoes <- ___

# Plot texture (x) and moistness (y) of potatoes
___
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