Incrustaciones enriquecedoras
Antes, cuando incrustabas información sobre un producto, estabas limitado a incrustar sólo el producto 'short_description'
, que capturaba parte, pero no toda la información relevante disponible sobre el producto. En este ejercicio, incrustarás 'title'
, 'short_description'
, 'category'
, y 'features'
para capturar mucha más información.
Aquí tienes un recordatorio de la lista de diccionarios products
:
products = [
{
"title": "Smartphone X1",
"short_description": "The latest flagship smartphone with AI-powered features and 5G connectivity.",
"price": 799.99,
"category": "Electronics",
"features": [
"6.5-inch AMOLED display",
"Quad-camera system with 48MP main sensor",
"Face recognition and fingerprint sensor",
"Fast wireless charging"
]
},
...
]
Al combinar las características en una sola cadena, ésta debe tener la siguiente estructura:
Title: <product title>
Description: <product description>
Category: <product category>
Features: <feature 1>; <feature 2>; <feature 3>; ...
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a las incrustaciones con la OpenAI API
Instrucciones de ejercicio
- Define una función llamada
create_product_text()
para combinar los datos detitle
,short_description
,category
yfeatures
en una única cadena con la estructura deseada. - Utiliza
create_product_text()
para combinar las características de cada producto enproducts
, almacenando los resultados en una lista. - Incrusta el texto en
product_texts
.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Define a function to combine the relevant features into a single string
def create_product_text(product):
return f"""Title: {____}
Description: {____}
Category: {____}
Features: {____}"""
# Combine the features for each product
product_texts = [____ for product in ____]
# Create the embeddings from product_texts
product_embeddings = ____