Comprender el poder del aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo está en todas partes: en las cámaras de los smartphones, en los asistentes de voz y en los vehículos autónomos. Incluso ha ayudado a descubrir estructuras de proteínas y a vencer a los humanos en el juego del go. Descubre esta potente tecnología y aprende a aprovecharla utilizando PyTorch, una de las bibliotecas de aprendizaje profundo más populares.

Entrena tu primera red neuronal

En primer lugar, aborda la diferencia entre el aprendizaje profundo y el machine learning "clásico". Aprenderás el proceso de entrenamiento de una red neuronal y a escribir un bucle de entrenamiento. Para ello, crearás funciones de pérdida para problemas de regresión y clasificación y aprovecharás PyTorch para calcular sus derivadas.

Evalúa y mejora tu modelo

En la segunda parte, aprenderás los distintos hiperparámetros que puedes ajustar para mejorar tu modelo. Tras conocer los distintos componentes de una red neuronal, podrás crear arquitecturas mayores y más complejas. Para medir el rendimiento de tus modelos, utilizarás TorchMetrics, una biblioteca de PyTorch para la evaluación de modelos.

Al finalizar, serás capaz de aprovechar PyTorch para resolver problemas de clasificación y regresión en datos tabulares y de imágenes utilizando el aprendizaje profundo. Una capacidad vital para los profesionales de datos con experiencia que buscan avanzar en sus carreras.

Comprender las funciones de activación

Introducción al aprendizaje profundo con PyTorch

Ejercicio interactivo práctico