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¡Hola redes!

Vas a construir una red neuronal simple para tener una idea de lo rápido que es lograr esto en Keras.

Construirás una red que toma dos números como entrada, los pasa a través de una capa oculta de 10 neuronas, y finalmente da como salida un único número no restringido.

Se puede obtener una salida sin restricciones evitando establecer una función de activación en la capa de salida. Esto es útil para problemas como la regresión, cuando queremos que nuestra salida pueda tomar cualquier valor no restringido.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción al aprendizaje profundo con Keras

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Instrucciones del ejercicio

  • Importe el modelo Sequential de tensorflow.keras.models y la capa Densede tensorflow.keras.layers.
  • Cree una instancia del modelo Sequential.
  • Añadir una capa oculta Dense de 10 neuronas con un input_shape de dos neuronas.
  • Añade una última capa de salida de 1 neurona y resume tu modelo con summary().

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando el código de muestra.

# Import the Sequential model and Dense layer
from tensorflow.keras.____ import ____
from tensorflow.keras.____ import ____

# Create a Sequential model
model = ____

# Add an input layer and a hidden layer with 10 neurons
model.add(Dense(____, input_shape=(____,), activation="relu"))

# Add a 1-neuron output layer
model.add(____)

# Summarise your model
model.____
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