Conoce las razones de la existencia de dbt y cómo se utiliza para crear proyectos de transformación de datos.

Fundamentos de la dbt

This is the code editor window. The terminal window is the panel below.

Run the following command in the terminal area:
  
dbt

Ejecutar el comando dbt

Presentación de dbt

Run the following command in the terminal area:
  
dbt --version

Versión de dbt

Conseguir ayuda

Opciones

Probabilidad de utilizar dbt

Es poco probable que utilice dbt

Usuarios de dbt

Crear un proyecto dbt

Project Name: nyc_yellow_taxi
Database type: duckdb


Run the following commands in the terminal window:


dbt init


Note: You will need to specify the project name (nyc_yellow_taxi) and
select the database type ([1] duckdb)
  
Once complete run:
  
cd nyc_yellow_taxi

ls


Inicializar un proyecto dbt

# Modify the project name
____:
  outputs:
    dev:
      # Change the database type
      type: ____
      path: dbt.duckdb
  target: dev


nyc_yellow_taxi:
  outputs:
    dev:
      type: duckdb
      path: dbt.duckdb
  target: dev
  



# Name your project! Project names should contain only lowercase characters
# and underscores. A good package name should reflect your organization's
# name or the intended use of these models
name: 'taxi_project'
version: '1.0.0'
config-version: 2

# This setting configures which "profile" dbt uses for this project.
profile: 'nyc_yellow_taxi'

# These configurations specify where dbt should look for different types of files.
# The `model-paths` config, for example, states that models in this project can be
# found in the "models/" directory. You probably won't need to change these!
model-paths: ["models"]
analysis-paths: ["analyses"]
test-paths: ["tests"]
seed-paths: ["seeds"]
macro-paths: ["macros"]
snapshot-paths: ["snapshots"]

target-path: "target"  # directory which will store compiled SQL files
clean-targets:         # directories to be removed by `dbt clean`
  - "target"
  - "dbt_packages"


# Configuring models
# Full documentation: https://docs.getdbt.com/docs/configuring-models

# In this example config, we tell dbt to build all models in the example/
# directory as views. These settings can be overridden in the individual model
# files using the `{{ config(...) }}` macro.
models:
  nyc_yellow_taxi:
  # Config indicated by + and applies to all files under models/example/
    taxi_rides:
    +materialized: view


{{ config(materialized='view')}}


with src_data as (
    select * from read_parquet('yellow_tripdata_2023-01-partial.parquet')
)

select * from source_data


nyc_yellow_taxi:
  outputs:
    dev:
      type: duckdb
      path: dbt.duckdb
  target: dev


Run the following command in the terminal after editing the profiles.yml file:
  
dbt debug


Crear un perfil de proyecto

Bienvenido a dbt

Adéntrate en la verdadera esencia de dbt trabajando con modelos de datos y creando modelos basados en SQL dentro de dbt. Conoce los modelos básicos de SQL, define las dependencias, actualízalos y soluciona diversos problemas con los modelos. 

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proyectos y modelos dbt

Aprende a utilizar plantillas Jinja para simplificar los modelos dbt y a definir dependencias jerárquicas con la función `ref` para garantizar la correcta ejecución del modelo.

Crear y generar documentación dbt

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flujo de documentación dbt

Crear documentación dbt

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Creación de modelos jerárquicos

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Más sobre los modelos dbt

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Data Warehousing Concepts

Introduction to Shell

Joining Data in SQL

Este curso presenta dbt para modelado de datos, transformaciones, pruebas y creación de documentación.

Introducción al dbt

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Ejercicio interactivo práctico