Este ejercicio forma parte del curso
Embárcate en una exploración fundamental del modelado de datos con Snowflake y descubre el arte de organizar los datos de forma eficaz. Empieza con los conceptos básicos del modelado de datos, comprende su importancia en un mundo basado en los datos y aprende a representar y almacenar los datos de forma eficaz. Al visualizar la organización de los datos a gran escala, comprenderás la importancia de un modelo de datos bien estructurado para simplificar la consulta y el análisis de datos.
Desvela los secretos de la organización y gestión eficaz de los datos, centrándote en las funciones críticas de las claves en las relaciones de datos y en los principios fundamentales de la normalización de datos en Snowflake. Profundiza en los aspectos fundacionales de los datos relacionales, haciendo hincapié en la importancia de las claves primarias y foráneas en la estructuración y vinculación de entidades de datos. Emprende un viaje a través del proceso de normalización, empezando por 1NF para eliminar los datos duplicados, avanzando a 2NF para abordar las dependencias parciales y culminando en 3NF para eliminar las dependencias transitivas.
Profundiza en las estrategias de almacenamiento de datos con Snowflake, explorando tres enfoques fundamentales de modelado de datos: Modelo Entidad-Relación, Modelado Dimensional y Bóveda de Datos. Empieza por trazar las relaciones complejas dentro de un sistema universitario utilizando el modelo Entidad-Relación, que es perfecto para visualizar las interacciones de los datos. Pasa al Modelado Dimensional para simplificar el análisis de datos mediante tablas de hechos y dimensiones, ideales para elaborar informes perspicaces. A continuación, profundiza en el modelado de la Bóveda de Datos para obtener un marco sólido que destaque en el seguimiento de datos históricos y la flexibilidad.
Ejercicio actual
Libera el potencial de la arquitectura de Snowflake para optimizar el rendimiento de las consultas, mejorando la velocidad y la eficacia de tus modelos de datos. Explora las ventajas del almacenamiento en columnas, el Procesamiento Paralelo Masivo (MPP) y las microparticiones en Snowflake, contrastándolas con las bases de datos tradicionales para comprender claramente el rendimiento superior de Snowflake. Profundiza en los objetos de datos de Snowflake -almacenes virtuales, tablas, vistas y mucho más- para organizar tus datos de forma inteligente. Domina técnicas como la optimización de consultas, el uso de subconsultas y las expresiones comunes de tabla (CTE) para agilizar el procesamiento de datos.