Este ejercicio forma parte del curso
En la era actual de la IA basada en datos, el uso de datos de manera ética y conforme a las normas es más importante que nunca. Exploraremos y comprenderemos el impacto y la importancia de la ética de los datos para los individuos, las empresas y la sociedad en general. Destacaremos la relación con matices entre la ética y la ética de los datos. A partir de ejemplos prácticos, hablaremos sobre los perjuicios de la innovación y las prácticas de datos poco éticas, así como de las ventajas de la ética de los datos. También destacaremos la relación entre la ética de los datos y la ética de la IA, y explicaremos estrategias para ponerlas en práctica.
El capítulo proporciona a los alumnos conocimientos prácticos y ejemplos sobre la importancia y la aplicación de la ética de los datos en las distintas fases del ciclo de vida de los datos. El capítulo abarca los aspectos prácticos de los conceptos cruciales de la ética de los datos: protección y seguridad de los datos, consentimiento informado, confianza y transparencia, y responsabilidad.
Este capítulo se centra en la ética de los datos, que va más allá de los debates habituales sobre el sesgo y la imparcialidad de los datos. Los alumnos comprenderán mejor los sesgos relacionados con los datos y cómo tratarlos. También conocerán los principios FAIR: datos localizables, accesibles, interoperables y reutilizables para compartir datos abiertamente. También comprenderán las ventajas de los datos abiertos para la ciencia y la sociedad. Por último, los alumnos explorarán la evolución de la responsabilidad y el impacto de las operaciones de datos, con especial hincapié en la responsabilidad moral de los líderes de las empresas y los científicos de datos y su preparación para el futuro de la ética de los datos.
Ejercicio actual