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Categorización de informes del modelo básico

Ahora estás trabajando en una función de IA que ayuda a comprender rápidamente las condiciones meteorológicas. En lugar de leer informes largos, los usuarios quieren que aparezca un resumen sencillo de una sola palabra en vuestra aplicación SkyCast Assistant. Como prueba de concepto, utilizas Amazon Bedrock para resumir un informe meteorológico en una sola palabra de una lista predefinida.

Las bibliotecas boto3 y json han sido precargadas. También se han precargado un informe meteorológico de ejemplo guardado como « report » y una lista de « categories » válidos.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a Amazon Bedrock

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Instrucciones del ejercicio

  • Crea un mensaje que mencione las categorías permitidas de la lista categories e incluya el report.
  • Añade esta indicación al cuerpo de la solicitud cuando invoques el modelo.
  • Extrae el resumen del informe de progreso ( response ) devuelto por Bedrock.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

def summarize_weather(report):
    bedrock = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1")
    # Create prompt with allowed categories and pass in the report
    prompt = f"""Summarize the following weather report as one word from: {', '.join(____)}. Report: {____}"""
	# Pass the prompt to the body
    body = {"messages": [{"role": "user", "content": [{"text": ____}]}]}

    response = bedrock.invoke_model(modelId="amazon.nova-lite-v1:0", body=json.dumps(body))
    # Extract the summary from the response
    data = json.loads(response.get("body").read()____)
    return data["output"]["message"]["content"][0]["text"]

print(f"Weather Summary: {summarize_weather(report)}")
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