Descubre de qué va todo el revuelo sobre la IA, separa la realidad de la ficción y averigua dónde está el valor real.

¿Qué es la inteligencia artificial?

Qué es la inteligencia artificial

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Machine learning

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IA diferente para tareas diferentes

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Del problema a la solución con IA

Modelos de lenguaje de gran tamaño: inteligencia a la carta

¿Qué son los modelos de lenguaje de gran tamaño?

Verdad

Mito

Desmontamos los mitos

Los fundamentos de la inteligencia artificial

La IA es interesante, sí, pero ¿qué puede hacer por mí? La respuesta: ¡mucho! En este capítulo, usarás la IA para realizar un amplio abanico de tareas, desde creación de contenido hasta análisis de datos, por citar algunas. Además, optimizarás las interacciones con la IA identificando qué rol intenta desempeñar en cada tarea.

De amenaza a oportunidad

Detectar oportunidades para la IA

Generar contenido para redes sociales con IA

Análisis de negocio con IA

Cuándo pensar con IA y cuándo trabajar con IA

Roles distintos para objetivos distintos

Colaborar con la IA

IA para el aprendizaje

La IA como multiplicador de productividad

¡Es hora de que el estudiante se convierta en maestro! Desarrollarás una mentalidad colaborativa para llevar más lejos las interacciones con la IA, construirás habilidades de creación de prompts completos y potentes, y aprenderás a iterar como un profesional.

Adoptar la mentalidad de colaboración

Colaboración eficaz con IA

Ingeniería de prompts con IA

Marco de prompts en cuatro partes

Revisa el prompt antes de estropear los resultados

Iterar para lograr grandes resultados

Un primer borrador fallido

Explicación de documento empresarial

Domina la colaboración con la IA

Sacar partido a la IA es una cosa, pero evitar los escollos es otra muy distinta. Puede parecer que utilizar la IA es como jugar al juego de la oca, pero con los conocimientos, la mentalidad y los hábitos adecuados, puedes subir por las escaleras de la IA hasta llegar a la cima.

Límites y limitaciones de la IA

Del riesgo a la recompensa

Esta IA tiene un problema...

Cómo mitigar los riesgos de la IA

Reducir riesgos en las interacciones con IA

Detectar posibles problemas

¡Enhorabuena!

Uso responsable de la IA y más allá

La inteligencia artificial, o IA, se ha convertido en la mayor innovación tecnológica desde internet y nos ha dado acceso a asistentes inteligentes que pueden ayudar, ampliar o automatizar las tareas y el trabajo. Pero ¿qué es la IA, cómo puedes usarla para maximizar la productividad y cómo cambiará tu empleo? Responderemos a todas estas preguntas en este curso mediante aprendizaje práctico, ejemplos reales y ejercicios interactivos que te permitirán usar chatbots de IA reales. ¡Súmate hoy a la revolución de la IA!

<h2>¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?</h2>Puede parecer que la IA apareció de la nada en 2023 con el lanzamiento de chatGPT, pero en realidad lleva tiempo impulsando muchos de los sistemas con los que interactúas a diario. Descubre qué es la IA, las diferentes formas que puede adoptar y cómo los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), como GPT, han impulsado una revolución en la IA generativa.<br><br><h2>¿Cómo puedo usar la IA para la productividad?</h2>El mejor momento para empezar a utilizar la IA es ahora mismo. Al igual que Internet y la era de los ordenadores antes que ella, la IA pronto se extenderá a casi todos los ámbitos del trabajo y la vida cotidiana. Aprenderás técnicas y estrategias sólidas que siempre te servirán para sacar el máximo partido a la IA. Adquiere experiencia práctica en el uso de la IA para crear contenido, como publicaciones en redes sociales, chatear con un tutor de aprendizaje y analizar datos, todo ello de forma interactiva dentro del curso.<br><br><h2>¿Cómo puedo mejorar los prompts para maximizar la calidad?</h2>Debido a que se nos ha condicionado a tratar la tecnología como una herramienta, la mayoría de las personas no aprovechan todo el potencial de las interacciones con la IA. Aprenderás marcos claros para utilizar la IA con el fin de realizar tareas y resolver problemas; aplicarás un marco sólido de ingeniería de prompts para maximizar la calidad de los resultados y repetirás los prompts para obtener resultados perfeccionados y fiables.<br><br><h2>¿Cómo puedo evitar los inconvenientes de los sistemas de IA?</h2>Las ventajas de utilizar la IA para mejorar la productividad son enormes, pero existen riesgos y dificultades importantes que debes tener en cuenta para proteger tu trabajo, los datos de tus clientes y la reputación de tu empresa. Mejora tus prompts con comprobaciones esenciales y adopta una mentalidad responsable en materia de IA.

Descubre qué es la IA y cómo usarla responsablemente para trabajar de manera más inteligente y productiva.

Introducción a la IA para el trabajo

Descubre qué es la IA y cómo utilizarla de forma responsable para trabajar de forma más inteligente y productiva.

Fundamentos de agentes de IA

Fundamentos del negocio de la IA

Fundamentos de la IA

Habilidades con datos para los negocios

Fundamentos de la Ley de IA de la UE

Un único LLM puede encargarse de varias tareas diferentes sin requerir modelos separados para cada tarea.

Los LLM se entrenan tanto con datos estructurados como hojas de cálculo como con datos no estructurados como texto e imágenes.

Los LLM funcionan completando patrones en base a lo que aprendieron durante el entrenamiento.

Hay que crear un LLM completamente distinto para analizar informes financieros que para redactar descripciones de producto.

Los LLM solo pueden procesar y generar texto, no otros tipos de contenido como imágenes o código.

Los modelos tradicionales de machine learning ya eran tan versátiles como los LLM modernos.

Desmontamos los mitos

Introducción a la IA para el trabajo

Ejercicio interactivo práctico