En este capítulo, profundizarás en las capacidades de integración de datos de Power Query. Dominarás el arte de anexar consultas para combinar conjuntos de datos sin problemas. También aprenderás a fusionar conjuntos de datos, aprovechando diversos tipos de unión para representar conjuntos de datos de múltiples formas.  

Añadir y combinar consultas

Opciones

Añade

Merge

Utilizar Anexar vs. Merge

Combinar consultas con Power Query

Añadir consultas

Fusionar consultas con unión externa izquierda

Fusionar consultas con inner join

Combinar consultas en Power Query

En este capítulo todo gira en torno a la personalización. Aprenderás los fundamentos de la sintaxis del lenguaje M, y cómo sustenta cada paso de transformación en el desarrollo de consultas. Aprovecharás M para crear columnas condicionales personalizadas utilizando operadores lógicos que se adapten a numerosos escenarios. También profundizarás en las expresiones de transformación de tablas M para crear columnas de índice agrupadas personalizadas, mejorando tu destreza en el diseño avanzado de consultas.

Columnas personalizadas

Lógica condicional con M

Columnas personalizadas en Power Query con M

Columnas condicionales personalizadas

Columnas condicionales avanzadas

Cálculo de las puntuaciones del sistema de alerta rápida

Columnas índice agrupadas

En este capítulo final, te adentrarás en el Editor Avanzado de Power Query, desentrañando la sintaxis del Lenguaje-M para modificar y depurar código. Explorarás las funciones integradas de M y dominarás las mejores prácticas, como la agrupación de consultas y el filtrado dinámico con parámetros. Por último, mejorarás tus habilidades creando funciones personalizadas del lenguaje de fórmulas M, desbloqueando capacidades avanzadas de diseño de consultas.

Fórmula M Lenguaje

Editor avanzado de Power Query

M para Power Query en Excel

Funciones M incorporadas

Parámetros de consulta

Depurar el editor avanzado

Funciones personalizadas

¡Enhorabuena!

Exercises and Datasets

Partiendo de tus conocimientos básicos de Power Query en Excel, este curso intermedio te lleva al siguiente nivel de dominio de la transformación de datos. Descubre técnicas avanzadas de integración de datos, como añadir y fusionar conjuntos de datos con varios tipos de uniones. Profundiza en la sintaxis del lenguaje M para crear columnas condicionales personalizadas y aprovechar las transformaciones avanzadas de las tablas. Desbloquea el Editor Avanzado de Power Query, explora las funciones integradas de M, domina las mejores prácticas como la agrupación de consultas y ajusta dinámicamente los criterios de filtrado con parámetros. Mejora tus habilidades creando funciones personalizadas del lenguaje de fórmulas M, liberando capacidades avanzadas de diseño de consultas que te permitirán extraer información más profunda de tus datos.

Introduction to Power Query in Excel

Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

Este curso intermedio lleva tu conocimiento de Power Query en Excel al siguiente nivel de transformación.

Power Query intermedio en Excel

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Análisis de datos con las Herramientas Potentes de Excel

Combina los datos de ventas de diferentes regiones o sucursales para consolidar y analizar el rendimiento general de las ventas en toda la organización.

Combinar historiales de pacientes de distintos centros médicos para crear un conjunto de datos completo de pacientes.

Combinar las respuestas de múltiples encuestas de clientes para compilar un conjunto de datos completo que permita analizar las opiniones y preferencias de los clientes.

Combinar las hojas de horas mensuales de los empleados para crear un conjunto de datos completo para el procesamiento de nóminas y el análisis de la mano de obra.

Combina los datos demográficos del registro del paciente con los resultados de sus procedimientos médicos para crear un historial completo del paciente.

Combina una tabla de transacciones con el gasto real por categoría con una tabla de presupuesto para crear un informe financiero consolidado. 

Combinar los datos de ventas con la información de los clientes basada en IDs para analizar el comportamiento de compra y los datos demográficos de los clientes.

Utilizar Anexar vs. Merge

Power Query intermedio en Excel

Ejercicio interactivo práctico