En este capítulo, profundizarás en las capacidades de integración de datos de Power Query. Dominarás cómo anexar consultas para combinar conjuntos de datos sin interrupciones. También aprenderás a combinar conjuntos de datos entre sí, aprovechando distintos tipos de unión para representar los datos de múltiples formas.  

Anexar y combinar consultas

Opciones

Append

Merge

Cuándo usar Append vs. Merge

Combinar consultas con Power Query

Anexar consultas

Combinar consultas con left outer join

Combinar consultas con inner join

Combinación de consultas en Power Query

Este capítulo va de personalización. Aprenderás los fundamentos de la sintaxis del lenguaje M y cómo sustenta cada paso de transformación en el desarrollo de consultas. Aprovecharás M para crear columnas condicionales personalizadas usando operadores lógicos para adaptarte a numerosos escenarios. También profundizarás en expresiones de transformación de tablas en M para crear columnas de índice agrupadas personalizadas, reforzando tu dominio del diseño avanzado de consultas.

Columnas personalizadas

Lógica condicional con M

Columnas personalizadas en Power Query con M

Columnas condicionales personalizadas

Columnas condicionales avanzadas

Calcular puntuaciones del sistema de alerta temprana

Índices agrupados en columnas

En este capítulo final, profundizarás en el Editor avanzado de Power Query, desentrañando la sintaxis del lenguaje M para modificar y depurar código. Explorarás las funciones integradas de M y dominarás buenas prácticas como la agrupación de consultas y el filtrado dinámico con parámetros. Por último, mejorarás tus habilidades creando funciones personalizadas en el lenguaje de fórmulas M, desbloqueando capacidades avanzadas de diseño de consultas

Lenguaje de fórmulas M

Editor avanzado de Power Query

M para Power Query en Excel

Funciones M integradas

Parámetros de consulta

Depuración en el editor avanzado

Funciones personalizadas

¡Enhorabuena!

Exercises and Datasets

Sobre la base de tus conocimientos iniciales de Power Query en Excel, este curso intermedio te lleva al siguiente nivel en la transformación de datos. Descubre técnicas avanzadas de integración de datos, incluido cómo anexar y combinar conjuntos de datos con distintos tipos de unión. Profundiza en la sintaxis del lenguaje M para crear columnas condicionales personalizadas y aprovecha transformaciones avanzadas de tablas. Libera el potencial del Editor avanzado de Power Query, explorando las funciones integradas de M, dominando buenas prácticas como la agrupación de consultas y ajustando dinámicamente criterios de filtrado con parámetros. Mejora tus habilidades creando funciones personalizadas en el lenguaje de fórmulas M, desbloqueando capacidades avanzadas de diseño de consultas que te permitirán extraer información más profunda de tus datos.

Partiendo de tus conocimientos básicos de Power Query en Excel, este curso intermedio te lleva al siguiente nivel de dominio de la transformación de datos. Descubre técnicas avanzadas de integración de datos, como añadir y fusionar conjuntos de datos con varios tipos de uniones. Profundiza en la sintaxis del lenguaje M para crear columnas condicionales personalizadas y aprovechar las transformaciones avanzadas de las tablas. Desbloquea el Editor Avanzado de Power Query, explora las funciones integradas de M, domina las mejores prácticas como la agrupación de consultas y ajusta dinámicamente los criterios de filtrado con parámetros. Mejora tus habilidades creando funciones personalizadas del lenguaje de fórmulas M, liberando capacidades avanzadas de diseño de consultas que te permitirán extraer información más profunda de tus datos.

Introduction to Power Query in Excel

Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

Este curso intermedio lleva tu conocimiento de Power Query en Excel al siguiente nivel de transformación.

Power Query intermedio en Excel

Partiendo de tus conocimientos básicos de Power Query en Excel, este curso intermedio te lleva al siguiente nivel de dominio de la transformación de datos

Análisis de datos con las Herramientas Potentes de Excel

Combina datos de ventas de distintas regiones o sucursales para consolidar y analizar el rendimiento de ventas global de la organización.

Combina historiales de pacientes de diferentes centros médicos para crear un conjunto de datos de pacientes completo.

Combina respuestas de múltiples encuestas de clientes para compilar un conjunto de datos completo y analizar comentarios y preferencias.

Combina los datos demográficos de los historiales de pacientes con los resultados de sus procedimientos médicos para crear un historial de paciente completo.

Combina una tabla de transacciones con el gasto real por categoría con una tabla de presupuesto para crear un informe financiero consolidado.

Combina datos de ventas con información de clientes basándote en los IDs de cliente para analizar el comportamiento de compra y la demografía de clientes.

Cuándo usar Append vs. Merge

Power Query intermedio en Excel

Ejercicio interactivo práctico