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Refresca tu memoria de purrr

Imagina que eres analista de datos en una agencia web. El equipo de diseño ha realizado durante una semana una prueba A/B para comparar el rendimiento de dos propuestas de diseño de un sitio web, y ahora te toca analizar los resultados.

El equipo midió el número de visitas a la página de Contacto para evaluar el impacto del diseño en la cantidad de personas que contactan con la empresa. Estos diseños se mostraron a 2/3 de los visitantes.

visit_a contiene los resultados de la campaña A y visit_b los de la campaña B. Ambos están expresados como número medio de visitas por hora. El resto de métricas que tienes están en visitas por día, así que necesitas convertir estos dos. Después, extraerás la media de cada vector.

Ten en cuenta que estos son datos nuevos, no los del vídeo.

Este ejercicio forma parte del curso

Programación funcional intermedia con purrr

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Instrucciones del ejercicio

  • Crea la función to_day(), que multiplica x por 24.
  • Crea una lista que contenga visit_a y visit_b.
  • Convierte tu nueva lista al número diario de visitas con map() y la función to_day().
  • Compara la media de visitas aplicando la función mean() a los resultados.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Create the to_day function
to_day <- function(x) {
 ___
}

# Create a list containing both vectors: all_visits
all_visits <- list(___, ___)

# Convert to daily number of visits: all_visits_day
all_visits_day <- map(___, ___)

# Map the mean() function and output a numeric vector 
___(all_visits_day, ___)
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