Este capítulo cubre nuevos comandos de Docker y detalles sobre cómo compartir datos entre el sistema anfitrión y las aplicaciones en contenedor. Aprende cuándo y cómo usar volúmenes persistentes y acceder a sistemas de archivos del host.

Comandos intermedios de Docker

Ayuda de un vistazo

Contenedores existentes

Limpieza automática del contenedor

Montar el sistema de archivos del host

Pasar un archivo a un contenedor en ejecución

Se va, pero no se olvida

Métodos distintos, mismo resultado

Volúmenes persistentes

Crear un volumen de contenedor

Contenedores diferentes, mismo volumen

Comandos y sistemas de archivos

Aprende a exponer servicios de red en Docker, crear redes de Docker y usar Dockerfiles para mantener la configuración de red.

Repaso de redes

¿Cuál es mi IP?

Puertos válidos

Hacer disponibles los servicios de red en Docker

Mapear un puerto

¿Varios contenedores, mismo puerto del host?

Exponer puertos con Dockerfiles

¡Cuántas opciones!

Asignar un puerto del contenedor

Usar mapeo efímero

Redes de Docker

Crear una red de Docker

Añadir contenedores a una red

Rangos IP

Eliminar redes de contenedores

Redes

Aprende a usar las herramientas avanzadas de gestión y compilación de imágenes de Docker para crear imágenes de contenedor compactas y eficaces. Crea imágenes multiplataforma capaces de ejecutarse en diferentes arquitecturas de procesador.

Optimizar imágenes de Docker

Controla tus preocupaciones

Exploración de imágenes de Docker

Determinar la mejor imagen a usar

Entender las capas

Pastel de capas

¿Cuántas capas?

Compilaciones multietapa

Compilación de una sola etapa

Compilación multietapa

Comprender las compilaciones multi-stage

Compilaciones multiplataforma

Pasos multiplataforma

Compilación multiplataforma

Compilación avanzada de imágenes de contenedor

Combina las capacidades de volúmenes, redes y gestión de contenedores de Docker en aplicaciones multicontenedor usando Docker Compose. Actualiza y gestiona despliegues de aplicaciones mediante el archivo docker-compose.yml.

Introducción a Docker Compose

Gestionar una aplicación con Docker Compose

Solucionar problemas al iniciar la aplicación

Crear archivos compose.yaml

Escribir un archivo compose.yaml

Identificar secciones

¿Cuántos recursos hay?

Dependencias y resolución de problemas en Docker Compose

Orden de inicio de los recursos

Cálculo de dependencias

Orden de apagado

FROM python:3.12-alpine3.19
WORKDIR /code
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python3", "app.py"]


import time
import redis

cache = redis.Redis(host='redis', port=6379, socket_timeout=1)

def get_hit_count():
  retries = 5
  while True:
    try:
      return cache.incr('hits')
    except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
      if retries == 0:
        raise exc
      retries -= 1
      time.sleep(0.5)

def hello():
  count = get_hit_count()
  return f'Successfully communicated {count} times.\n'

for i in range(0, 5):
  print(f"{hello()}")


services:
  app:
    build: .
  redis:
    image: "redis:alpine3.20"
    depends_on:
      - app


services:
  app:
    build: .
    depends_on:
      - redis
  redis:
    image: "redis:alpine3.20"


# Solution Steps:
  # 1. Run `docker compose up -d` to start the services
  # 2. Use `docker compose logs` to view the startup logs and identify errors
  # 3. Examine the compose.yaml file to find the dependency issue
  # 4. Update the compose.yaml to move depends_on from redis to app service
  # 5. Run `docker compose down` to stop all services
  # 6. Rerun `docker compose up -d` and verify you see "Successfully communicated" messages

Solución de problemas de dependencias

Crear un servicio de datos dentro de Docker

import duckdb
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/tripcount")
def returndata():
  cursor = duckdb.connect()
  try:
    count = cursor.execute("select count(*) from read_parquet('/data/*.parquet')").fetchall()[0][0]
    return f"Total trips: {count}"
  except duckdb.duckdb.IOException:
    return f"Data files are not present", 503

@app.route("/first")
def returnfirst():
  cursor = duckdb.connect()
  try:
    first = cursor.execute("select min(tpep_pickup_datetime) from read_parquet('/data/*.parquet')").fetchall()[0][0]
    return f"First pickup: {first:%Y/%m/%d}" 
  except duckdb.duckdb.IOException:
    return f"Data files are not present", 503

@app.route("/last")
def returnlast():
  cursor = duckdb.connect()
  try:
    last = cursor.execute("select max(tpep_pickup_datetime) from read_parquet('/data/*.parquet')").fetchall()[0][0]
    return f"Last pickup: {last:%Y/%m/%d}" 
  except duckdb.duckdb.IOException:
    return f"Data files are not present", 503


FROM python:3.12-alpine3.19

#
# NOTE: Application reads contents of /data in container
# If not found, application returns errors.
# 

WORKDIR /app
ENV FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0

COPY code/app.py .
COPY code/requirements.txt .

RUN pip install -r requirements.txt --root-user-action=ignore

EXPOSE 5000

CMD ["flask", "run"]


STATUS_CODE=$(curl --silent --head http://localhost:5000/tripcount | awk '/^HTTP/{print $2}')

if [ "$STATUS_CODE" == "503" ]; then
  echo "ERROR ACCESSING DATA SERVICE - PLEASE VERIFY DATA IS PRESENT"
  echo "Did you use a -v flag with your docker run command?"
elif [ "$STATUS_CODE" == "200" ]; then
  echo "SUCCESSFULLY ACCESSED DATA SERVICE!"
else
  echo "ERROR ACCESSING DATA SERVICE - PLEASE VERIFY SERVICE IS RUNNING"
  echo "Did you start your container with a -p flag?"
fi
  


There are several steps required to complete this exercise:

- Build the dataservice container using the following command in the terminal:

docker build . -t dataservice

- Run an instance of the Docker container as follows:

docker run -d -p5000:5000 -v ~/workspace/datasets:/data dataservice

- Verify that the service is working by running the ./app_test.sh on the terminal


Crear un backend de servicio de datos

Añadir un cliente de datos

services:
  ____:
    image: dataservice
    volumes:
      - /home/repl/datasets:/data
    networks: 
      data_net:
        ipv4_address: 10.11.12.2

  dataclient:
    image: ____
    depends_on: 
      - ____
    networks:
      data_net:
        ipv4_address: 10.11.12.3

# Ignore everything below this line
networks:
  data_net:
    driver: macvlan
    ipam:
      config:
        - subnet: "10.11.12.0/24"
    


services:
  dataservice:
    image: dataservice
    volumes:
      - /home/repl/workspace/datasets:/data
    networks: 
      data_net:
        ipv4_address: 10.11.12.2

  dataclient:
    image: dataclient
    depends_on: 
      - dataservice
    networks:
      data_net:
        ipv4_address: 10.11.12.3

# Ignore everything below this line
networks:
  data_net:
    driver: macvlan
    ipam:
      config:
        - subnet: "10.11.12.0/24"
    


- Update the compose.yaml file as shown.
- Run the following command:

  docker compose up -d
  
- Run the command:

  docker compose logs dataclient


Usar Docker Compose para definir una aplicación completa

¡Enhorabuena!

Docker Compose

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- Crear compilaciones multi-stage para optimizar el tamaño, la seguridad y la reutilización de aplicaciones en contenedores.
- Usar las herramientas y conceptos de redes de Docker para añadir comunicaciones entre contenedores y ofrecer servicios de red a la red local y al exterior.
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Docker intermedio

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Ejercicio interactivo práctico