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Construcción de una previsión RNN

Es hora de construir tu primera red recurrente. Será un modelo de secuencia a vector compuesto por una capa RNN con dos capas y un hidden_size de 32. Después de la capa RNN, una capa lineal simple asignará las salidas a un único valor a predecir.

Las siguientes importaciones ya se han realizado por ti:

import torch
import torch.nn as nn

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Aprendizaje profundo intermedio con PyTorch

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Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        # Define RNN layer
        self.rnn = ____(
            ____,
            ____,
            ____,
            ____,
        )
        self.fc = nn.Linear(32, 1)
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