In this chapter, students will learn how SQL code formatting, commenting, and aliasing is used to make queries easy to read and understand.  Students will also be introduced to query processing order in the database versus the order of the SQL syntax in a query.

Introduction

Formatting - player BMI

Commenting - player BMI

Commenting - how many Kiwis in the NBA?

Aliasing

Ambiguous column names

Aliasing - team BMI

Query order

Processing order

Syntax order - New Zealand earthquakes

Syntax order - Japan earthquakes

Syntax order - very large earthquakes

 Introduction, Review and The Order of Things

This chapter introduces filtering with WHERE and HAVING and some best practices for how (and how not) to use these keywords. Next, it explains the methods used to interrogate data and the effects these may have on performance.  Finally, the chapter goes over the roles of DISTINCT() and UNION in removing duplicates and their potential effects on performance.

Filtrar con WHERE

La columna no existe

Funciones en WHERE

Pon a prueba tus conocimientos sobre WHERE

Filtrar con HAVING

Filtrado de filas con HAVING

Filtrado con WHERE y HAVING

Pon a prueba tus conocimientos sobre HAVING

Interrogación después de SELECT

SELECT lo que necesitas

Limita las filas con TOP

¿Debería usar ORDER BY?

Gestión de duplicados

Elimina duplicados con DISTINCT()

UNION y UNION ALL

¿UNION o DISTINCT()?

Filtering and Data Interrogation

This chapter is an introduction to sub-queries and their potential impacts on query performance.  It also examines the different methods used to determine if the data in one table is present, or absent, in a related table.

Sub-queries

Uncorrelated sub-query

Correlated sub-query

Sub-query vs INNER JOIN

Presence and absence

INTERSECT

EXCEPT

Interrogating with INTERSECT

Alternative methods 1

IN and EXISTS

NOT IN and NOT EXISTS

NOT IN with IS NOT NULL

Alternative methods 2

INNER JOIN

Exclusive LEFT OUTER JOIN

Test your knowledge

Sub-queries and presence or absence

Students are introduced to how STATISTICS TIME, STATISTICS IO, indexes, and executions plans can be used in SQL Server to help analyze and tune query performance.

Time statistics

STATISTICS TIME in queries

STATISTICS TIME results

Page read statistics

STATISTICS IO: Example 1

STATISTICS IO: Example 2

STATISTICS IO comparison

Indexes

Test your knowledge of indexes

Clustered index

Execution plans

Sort operator in execution plans

Test your knowledge of execution plans

Query performance tuning: final notes

Query performance tuning

Orders dataset

NBAPlayers dataset

NBATeams dataset

NBAPlayersStatistics dataset

Tienes entre manos una tarea crítica que depende de tus habilidades con SQL. Te han dado un código para corregir: devuelve los resultados que necesitas, pero se ejecuta demasiado lento y está mal formateado, lo que dificulta su lectura. La fecha límite es mañana. Tendrás que reformatear el código y probar distintos métodos para mejorar el rendimiento. ¡La presión está servida! En este curso usaremos SQL con conjuntos de datos reales, desde deportes hasta geociencia, para ver buenas prácticas de codificación y distintas formas de mejorar el rendimiento de las consultas para lograr el mismo resultado.

Intermediate SQL Server

Descubre cómo reformatear código y mejorar consultas SQL. Aplica tus habilidades en datos reales.

Mejorar el rendimiento de consultas en SQL Server

En este curso, los alumnos aprenderán a escribir consultas que sean eficientes y fáciles de leer y comprender.

Desarrollador SQL Server

SQL Server para Administradores de Bases de Datos

¿UNION o DISTINCT()?

Mejorar el rendimiento de consultas en SQL Server

ejercicio interactivo práctico