Subconsultas y expresiones de tabla comunes (CTE)

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Este ejercicio forma parte del curso

Mejorar el rendimiento de consultas en PostgreSQL

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Abrígate para zambullirte en los Juegos Olímpicos de Invierno. Aprenderás a hacer joins, subconsultas y crear tablas temporales mientras descubres qué atletas olímpicos se entrenan a temperaturas bajo cero. También conocerás el planificador de consultas y cómo su funcionamiento puede guiar la estructura de tu SQL hacia consultas más rápidas.

Exercise 1: Todo sobre los joins Exercise 2: ¿De dónde son todos los atletas?Exercise 3: Usar distintos joins para explorar las regiones de los atletas Exercise 4: ¿Y el tiempo?Exercise 5: Subconsultas y expresiones de tabla comunes (CTE)

Ejercicio actual

Exercise 6: Filtrar hasta congelación con una subconsulta Exercise 7: Donde el invierno es blanco Exercise 8: Países con subconsultas o CTE Exercise 9: Trabajar con tablas temporales Exercise 10: Tabla temporal de canadienses Exercise 11: Analiza esa tabla temporal

Recupera esos recuerdos de álgebra mientras aprendes el orden de operaciones de SQL. Averigua qué países “deberían” tener más atletas observando la población y el producto interior bruto (PIB), a la vez que aprendes la mejor forma de filtrar. También verás cuándo tu consulta agrega (sumas, recuentos, etc.) y cómo puedes estructurarla para optimizar este proceso.

Exercise 1: Lo que escribes no es lo que ve SQL Exercise 2: Impacto del orden de operaciones en la estructura de la consulta Exercise 3: Agrupar y agregaciones Exercise 4: Count y count distinct Exercise 5: Filtrar en la cláusula WHERE Exercise 6: OR frente a IN con atletas Exercise 7: Filtros por tipo de dato Exercise 8: EXPLAIN: paso del plan de consulta para el filtro Exercise 9: Filtrar mientras haces joins Exercise 10: Dónde colocar un filtro de región Exercise 11: Filtrar en el join, where y select Exercise 12: Agregaciones con diferentes granularidades de datos Exercise 13: Agrega antes de unir tablas Exercise 14: Tendencias de Sudáfrica

Concéntrate en las propiedades que mejoran el rendimiento de la base de datos. Descubre cuándo tu tabla no es una tabla sino una vista. Aprende cómo la estructura de almacenamiento de tu base de datos (orientada a filas o a columnas) influye en la estructura de tus consultas. Explorarás la niebla volcánica mientras usas particiones e índices para acelerar tus consultas.

Exercise 1: Consultas, tablas y vistas, ¡vaya!Exercise 2: Carga y almacenamiento de datos Exercise 3: Encontrar el tipo de tabla Exercise 4: Almacenamiento orientado a filas y particiones Exercise 5: Propiedades del almacenamiento orientado a filas Exercise 6: Previsualizar una tabla orientada a filas Exercise 7: Particionado por ubicación Exercise 8: Uso y creación de índices Exercise 9: Encontrar los índices de la base de datos Exercise 10: Crear y usar un índice Exercise 11: Compara tiempos de ejecución Exercise 12: Uso de almacenamiento orientado a columnas Exercise 13: Propiedades del almacenamiento orientado a columnas Exercise 14: Usar el information schema

Aprende la jerga del ciclo de vida de una consulta y adéntrate en el planificador. Explora cómo el planificador crea y optimiza el plan de consulta. Encuentra tu próximo destino de vacaciones buscando países con crecimiento reciente de población y observa también cómo un join afecta a los pasos de la consulta. Afina tus técnicas de optimización viendo cómo distintos filtros aceleran los tiempos de ejecución.

Exercise 1: Ciclo de vida de la consulta y el planificador Exercise 2: Explorando pg_tables Exercise 3: EXPLAIN básico Exercise 4: Recorridos por índice Exercise 5: EXPLAIN el WHERE Exercise 6: Un análisis más profundo de EXPLAIN Exercise 7: Parámetros de EXPLAIN Exercise 8: Agregación y ordenación de poblaciones Exercise 9: Uniones en el plan de consulta Exercise 10: Estructura de la consulta y ejecución de la consulta Exercise 11: Subqueries vs. CTEs Exercise 12: ¿Por qué la diferencia?Exercise 13: Impacto del filtrado Exercise 14: ¡Enhorabuena!