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Análisis de datos JSON

Con el catálogo de productos cargado, el equipo de marketing ha pedido un informe de precios. Quieren conocer el precio medio, identificar el producto más caro y ver cómo se distribuyen los productos por categorías.

La buena noticia: una vez que los datos JSON están en una tabla de Tablesaw, puedes usar las mismas operaciones de columna que ya conoces.

Se han importado las clases JsonReader, JsonReadOptions y Table, y el archivo products.json contiene las columnas name, price y category.

Este ejercicio forma parte del curso

Importación de datos en Java

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Instrucciones del ejercicio

  • Completa la lectura de JSON para cargar la tabla de productos.
  • Calcula el precio medio usando un método de columna.
  • Busca el precio máximo en el conjunto de datos.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

public class JSONAnalysis {
    public static void main(String[] args) {
        // Complete the JSON read
        JsonReadOptions options = JsonReadOptions.builder("products.json").build();
        Table products = new JsonReader().____(options);
        
        // Calculate average price
        double avgPrice = products.doubleColumn("price").____();
        
        // Find maximum price
        DoubleColumn priceCol = products.doubleColumn("price");
        double maxPrice = ____.____();
        String mostExpensive = products
            .where(priceCol.isEqualTo(maxPrice))
            .stringColumn("name").get(0);
        
        Table categoryCount = products.countBy("category");
        System.out.println("Product Analytics Report:");
        System.out.println("========================");
        System.out.printf("Average Price: $%.2f%n", avgPrice);
        System.out.println("Most Expensive: " + mostExpensive + " ($" + maxPrice + ")");
        System.out.println("\nCategory Distribution:");
        System.out.println(categoryCount.print());
    }
}
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