Intervalos de confianza con bootstrapping

Después de haber obtenido mediante bootstrapping la distribución del coeficiente del efecto de ser mujer en el ejercicio anterior, ahora puedes usarla para estimar un intervalo de confianza. Esto te permitirá hacer la siguiente afirmación sobre tus datos: "Dada la incertidumbre debida a la imputación, estamos un 95% seguros de que el efecto de ser mujer sobre los ingresos está entre a y b", donde a y b son los límites inferior y superior del intervalo.

En el ejercicio anterior ejecutaste bootstrapping con R = 50 réplicas. Sin embargo, en la mayoría de aplicaciones esto no es suficiente. En este ejercicio, puedes usar boot_results, que se preparó para ti con 1000 réplicas. Primero, observarás la distribución obtenida con bootstrapping para ver si parece normal. Si es así, puedes apoyarte en la distribución normal para calcular el intervalo de confianza.