Conoce las propiedades y las características de los tipos de datos frecuentes, como cadenas, números y matrices, y aprende a recuperar información sobre tu base de datos.

¡Te damos la bienvenida!

Tipos de datos de texto

Obtener información sobre tu base de datos

Determinar los tipos de datos

Tipos de datos de fecha y hora

Propiedades de los tipos de datos de fecha y hora

Tipos de datos de intervalo

Trabajar con ARRAY

Acceder a los datos en una ARRAY

Buscar ARRAY con ANY

Buscar ARRAY con @>

Resumen de los tipos de datos frecuentes

Explora cómo manipular y consultar objetos de fecha y hora, lo que incluye cómo utilizar la marca de tiempo actual en tus consultas, extraer subcampos de campos de fecha y hora existentes y qué esperar cuando realizas aritmética de fecha y hora.

Resumen de los operadores aritméticos básicos

Sumar y restar valores de fecha y hora

Aritmética INTERVAL

Calcular la fecha prevista de devolución

Funciones para recuperar la fecha/hora actual

Funciones de marca de tiempo actual

Trabajar con la fecha y la hora actuales

Manipular la fecha y la hora actuales

Extraer y transformar datos de fecha/hora

Utilizar EXTRACT

Utilizar DATE_TRUNC

Unirlo todo

Trabajar con funciones y operadores DATE/TIME

Aprende a manipular datos de cadena y texto transformando mayúsculas/minúsculas, analizando y truncando texto y extrayendo subcadenas de cadenas mayores.

Reformatear datos de cadena y carácter

Concatenar cadenas

Cambiar entre mayúsculas y minúsculas en datos de cadena

Sustituir datos de cadena

Analizar datos de cadena y carácter

Determinar la longitud de las cadenas

Truncar cadenas

Extraer subcadenas de datos de texto

Combinar funciones para manipular cadenas

Truncar y rellenar datos de cadena

Rellenar

La función TRIM

Analizar y manipular texto

Introducción a algunas capacidades más avanzadas de PostgreSQL, como la búsqueda de texto completo y las extensiones. 

Introducción a la búsqueda de texto completo

Revisión del operador LIKE

¿Qué es un tsvector?

Búsqueda básica de texto completo

Extender PostgreSQL

Tipos de datos definidos por el usuario

Obtener información sobre tipos de datos definidos por el usuario

Funciones definidas por el usuario en Sakila

Introducción a las extensiones PostgreSQL

Activar extensiones

Medir la similitud entre dos cadenas

Ejemplos de distancia de Levenshtein

Conclusión

Búsqueda de texto completo y extensiones PostgresSQL

Sakila database

En este curso, aprenderás a utilizar las funciones integradas de PostgreSQL en tus consultas SQL para manipular distintos tipos de datos, como cadenas, caracteres, números y fecha/hora. Volveremos a una época en la que había Blockbusters en cada esquina y, si querías
ver una película, tenías que salir de casa para alquilar un DVD. También conocerás las sólidas capacidades de búsqueda de texto completo, una potente herramienta para indexar y buscar palabras clave en un documento PostgreSQL. Y, por último, aprenderás a extender estas funciones utilizando las extensiones de PostgreSQL.

Data Manipulation in SQL

Aprende a usar funciones integradas de PostgreSQL en tus consultas SQL para manipular datos diversos.

Funciones para manipular datos en PostgreSQL

Aprende las funciones PostgreSQL más importantes para manipular, procesar y transformar datos. 

Analista de datos asociado en SQL

Fundamentos de SQL

Sr. Director, Digital Strategy

Reformatting string and character data

Topics

The string concatenation operator

String concatenation with functions

String concatenation with a non-string input

Changing the case of string

Replacing characters in a string

Manipulating string data with REVERSE

Let's practice!

https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/production/course_36948/subtitles/course_36948_8f227fabab9a9636baae9b0e544f1673.vtt

Analizar y manipular texto - Reformatear datos de cadena y carácter

Reformatear datos de cadena y carácter

Create Your Free Account