¿Qué deberíamos registrar?

En la lección anterior, aprendiste sobre las numerosas opciones y posibilidades al crear pipelines de ML, incluidos el procesamiento de datos, los algoritmos, la evaluación y los parámetros generales. En este ejercicio, pondrás en práctica tus conocimientos eligiendo las opciones que es importante registrar cuando ejecutes experimentos de ML.

El objetivo de este ejercicio es ayudarte a entender la importancia de elegir con cuidado y llevar un registro de las opciones clave al crear y ejecutar pipelines de ML. Al identificar y registrar estas opciones, podrás evaluar y comparar diferentes pipelines, tomar decisiones informadas sobre cuáles usar y optimizar tus modelos de ML para lograr un mejor rendimiento.

Para completar este ejercicio con éxito, deberás considerar con atención las diferentes opciones presentadas y seleccionar las que sean más relevantes e importantes para el seguimiento en tus experimentos de ML.