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Calcular MAPE y MAE

Anteriormente calculaste el pronóstico de las ventas totales de la región metropolitana y lo guardaste en el objeto forecast_MET_t. También tienes tu conjunto de validación guardado en el objeto MET_t_valid, que cubre las mismas primeras 22 semanas de 2017. ¡Veamos qué tal funciona tu pronóstico!

Este ejercicio forma parte del curso

Previsión de la demanda de productos en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Convierte la media de tu pronóstico (forecast_MET_t$mean) y el conjunto de validación (MET_t_valid) a valores numéricos y guárdalos como for_MET_t y v_MET_t, respectivamente.
  • Calcula el MAE de tu pronóstico. Recuerda que es el promedio de la diferencia absoluta entre el pronóstico y los valores reales de validación.
  • Calcula el MAPE de tu pronóstico. Toma la misma diferencia que el MAE, pero la divide por los valores reales de validación.
  • Imprime tanto el MAE como el MAPE.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Convert to numeric for ease
for_MET_t <- as.numeric(___)
v_MET_t <- as.numeric(___)

# Calculate the MAE
MAE <- mean(abs(___ - ___))

# Calculate the MAPE
MAPE <- 100*mean(abs((for_MET_t - v_MET_t)/___))

# Print to see how good your forecast is!
print(MAE)
print(MAPE)
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