Análisis exploratorio de datos
Antes de meternos de lleno en las tuberías y el preprocesamiento, hagamos un análisis exploratorio del conjunto de datos de viviendas de Ames original y sin procesar. Cuando trabajaste con estos datos en capítulos anteriores, ya los habíamos preprocesado para que pudieras centrarte en los conceptos clave de XGBoost. ¡En este capítulo, harás el preprocesamiento tú mismo!
Se ha precargado una versión más pequeña de este conjunto de datos original y sin procesar en un DataFrame de pandas llamado df. Tu tarea es explorar df en la Shell y elegir la opción que es incorrecta. El objetivo mayor de este ejercicio es entender qué tipos de transformaciones tendrás que realizar para poder usar XGBoost.
Este ejercicio forma parte del curso
Extreme Gradient Boosting con XGBoost
Ejercicio interactivo práctico
Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos
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